之前学到了设计模式中的创建型模式，这些模式主要是解决创建对象时的问题：
- 单例模式：创建全局唯一的对象
- 工厂模式：创建具有相同接口但是不同的对象
- 建造者模式：创建对参数有诸多要求的对象，并对参数进行检验
- 原型模式：如果对象的创建非常庞大，而不同对象之间的差异有限，可以使用 复制+更新 的方式完成创建
下面要说到的，是设计模式中的结构型模式，主要处理不同类和对象组合在一起的经典结构。
代理模式
- 代理模式的思想，是在不改变原始类的情况下，使用一个代理类为原始类提供一些额外功能的扩展
- 最简单的代理模式，是继承原始类，然后在每个需要扩展功能的地方添加扩展代码。但是这样做比较繁琐，因为我们需要对每个类都进行一次代理扩展
- 较好的解决办法是，利用语言的特性，对原始类进行动态代理
- 代理常用于开发非功能性需求，例如：监控、统计、鉴权、限流、缓存等
- 如果你熟悉python中的装饰器，你会发现它可以用于实现代理模式
桥接模式
- 定义：将抽象和实现结构，让他们可以独立变化
- 解释：如果一个类存在两个（或多个）独立变化的维度，我们通过组合的方式，让这两个（或多个）维度可以独立进行扩展。
- 举例：一个日志记录的类可以存在多种维度：记录那个功能的日志、将日志写入到哪里、日志写入的格式。
对这不同的三种维度，每种维度都可以有不同的实现：以写入格式这个维度来说，有很多种日志写入格式，你可以选择指定日志格式。
你会发现，日志记录有多个维度，每个维度又有不同的实现方式。如果你将这种实现关系全部固定，会有指数爆炸级别的实现方式。而如果你将这个实现拆分为两个级别：维度级别和如何实现这个维度，那你只需要使用两次组合就可以完成。 - 感悟：设计模式说到底就是解耦和扩展的艺术。而解耦的艺术在于抽象和组合。
装饰器模式
- 装饰器模式和代理模式的代码实现非常相似，都是对原始类提供一些额外的功能扩展。他们很像，以至于我第一次学习到代理模式的时候就觉得代理模式是python中装饰器的翻版。但是即使如此，他们之间还是存在一些细微的差别。
- 差别1：装饰器类是对原始类的功能的增强，这一点和代理模式是从定义上的不同
- 差别2：由于是对原始类的功能的增强，那你不能想当然地认为原始类只需要进行一次增强。那么对于不同功能增强，不同的装饰器要可以依次嵌套，这是在设计的时候需要注意的。
- 所以，你需要熟悉语言中对象调用方法的顺序，并且最好不要在装饰器模式中使用组合，而是使用多次继承的方式实现。
适配器模式
- 适配器模式主要对接口进行适配，让原本不能兼容的接口转换成可以兼容的接口，从而让原本无法一起工作的类可以一起工作
- 你可以将适配器当做一个转接头，它完成了不同接口之间的数据的转换。最贴切的一个例子就是USB接口，一个设备只要实现了USB的接口适配，就可以连接在各种有这个接口的机器上
- 当接口设计出现问题的时候，我们常常会考虑使用适配器，使用场景有：封装有缺陷的接口设计、统一多个类的接口、外部依赖转换、老接口的替代、适配不同数据的格式
门面模式
- 定义：门面模式为子系统提供一组统一的接口，定义一组高层的接口让子系统更易用。
- 例子：一个系统A提供a、b、c、d四个接口，系统B需要调用其中的a、b、c三个接口，门面模式会让A提供一个包含了a、b、c三个接口的接口x，给B使用
- 门面模式就像是迪米特法则的忠实践行者
- 门面模式有以下几点好处：提升易用性、减少调用（如果这个调用时rpc调用，可能会有不错的性能收益）、解决事务性问题等
组合模式
- 组合模式和之前提到的“利用组合而不是继承”中的组合是完全不同的概念
- 定义：将一组对象组织成树型结构，以表示“整体-部分”的形式，组合模式让客户端可以统一这种“单个-组合”的处理逻辑
- 说人话就是：如果一系列的对象可以组织成树这种数据结构，你可以统一单个对象（父节点）和组合对象（子节点）的处理逻辑，并通过递归调用简化实现
- 最典型的例子就是，查找一个文件夹下的文件数：文件系统是一个典型的树型结构，统计文件数可以递归统计子文件夹下的文件数完成
享元模式
- 当一个系统中存在大量重复的对象，且这种对象是不可变对象，那么可以在内存中只保存一份对象，其他所有的对象引用这个对象
- 例如，有一个百万人同事在线的象棋游戏平台，每局游戏都只会有最多32枚棋子。如果把一个棋子看做一个对象，这些重复的对象就完全可以设计成享元
- 你可以用对象工厂缓存复用的对象来实现享元
- 享元和单例、缓存池的概念有点像但是两者是不同的：享元是为共享而存在的，目的是节省内存。而单例和缓冲池的目的则不同。
- pyhton中的小范围的int类型就使用了享元模式，你可以自己试一下两个相同的字符串是不是享元？
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