一、用户增长概述
1.1定义用户增长：获取用户增长的一套方法技巧、协作模式和方法论，其核心以用户体验为中心、数据为王、A/B测试、快速迭代。
1.2用户增长的目标：针对产品的生命周期定义每个阶段的北极星指标，并围绕北极星指标进行用户行为的差异化洞察-提出假设-优先级排序-设计上线-数据分析-系统化总结。
1.3用户增长增长经理的工作职责
根据产品生命周期制定北极星指标；
拆解北极星指标构建增长模型；
制定增长指标构建数据看板；
数据分析并进行差异化洞察；
根据北极星指标进行优先级排序；
A/B测试并推动实验上线；
用户调研和用户访谈；
探索获取用户的渠道；
做好新用户引导系列邮件。
二、用户增长核心技能
2.1制定北极星指标
2.1.1制定北极星指标的重要性
指引方向，保证团队上下目标一致；
帮助团队确定优先级；
提高行动力；
指导实验监测结果。
2.1.2制定北极星指标的标准
你的产品核心价值是什么；
北极星指标变好时，公司是否在向好的方向发展；
北极星指标是否反映用户的活跃程度；
北极星指标是否便于团队上下沟通和理解；
北极星指标是先导性指标还是滞后性指标；
北极星指标是否可以操作和实现。
2.2拆解北极星指标
拆解北极星指标有2种思路：根据北极星指标进行横向拆解；根据漏斗模型模型进行纵向拆解；
横向拆解举例：一家电商公司的北极星指标是销售额，那么拆解公式：销售额=客单价*用户量 ；
客单价=订单金额*订单笔数
用户量=下载用户数*注册转化率*详情转化率*加入购物车转化率*提交订单转化率*支付转化率；
注册转化率=注册用户数/下载用户数
依次拆解......直至所有数据在平台获取第三方数据平台都可以采集并且是一个单独的变量条件。
纵向拆解举例：渠道用户数；下载用户数；注册用户数；查看商品用户数；查看商品详情用户数；加入购物车用户数；支付用户数；支付成功用户数
依次拆解直至完成北极星指标，需要统计漏斗每个环节的数据，并转化成转化率便于查看和排查问题。
2.3构建数据看板
根据业务需要把北极星指标拆解成虚荣心指标，在第三方的数据统计工具上构建数据看板即可。不同的部门对指标的需求不一样
2.4数据分析
2.4.1数据分析的意义：了解平台的现状；提供差异化洞察；指导下一步的行动
2.4.2数据分析的思路
确定分析的目的
针对目的进行数据拆解
了解每个环节和渠道的数据
对用户进行分组，根据选中的用户进行行为分析，提供差异化的洞察
2.5A/B测试
根据迭代的目的选择2组特性一样的用户，将A/B不同的方案发放给2组不同的用户，并进行数据的收集和统计，数据分析之后对效果比较好的方案进行全面的推广
2.6用户调研和用户访谈
2.6.1用户调研
确定目标
列出调研的题纲
选择投放的渠道
小规模测试
大面积投放
收集问卷
撰写报告
（问卷调研主要确定怎么做）
2.6.2用户访谈
确定目标
选择访谈的对象并确定好访谈的时间和地点
列出题纲
准备好记录访谈的工具
整理访谈的结果
撰写报告
（用户访谈确定做什么）
2.7探索新渠道
了解产品特点
了解用户渠道
列出备选的渠道
筛选渠道的原则
（大体量的渠道优先；免费的优先；可追踪的渠道优先；精准定位用户群体的渠道优先；可随时开始随时结束的渠道优先）
运营拓展的新渠道
三、用户增长的工具
MySQL数据库、python语言
内部使用工具：渠道管理工具、邮件、移动推送、用户行为追踪、数据可视化看板、A/B测试工具、项目管理工具
四、用户增长的核心思维
用最小的投入换取最大的产出（ROI）
五、学习用户增长的心得
了解了用户增长的工作职责，对于自己转岗打下了基础；
在产品设计的过程中，考虑的维度更加全面；
体验产品的过程中，可以站在更高的角度剖析产品；
用户增长的核心思维也会在运用的其他的方面；
推荐书籍：《硅谷增长黑客实战笔记》《引爆用户增长》《如何用数据驱动增长》《增长黑客》《A/B测试》
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