在高度并发的情况下，原子操作可能引发竞争和性能问题。以下是几种常见的方法来避免这些问题：
减少原子操作的数量：原子操作的开销通常较高，因此减少原子操作的数量可以减轻竞争和性能问题。考虑使用其他同步机制来降低对原子操作的依赖，例如使用互斥锁、读写锁或信号量等。
使用细粒度的锁：如果原子操作只涉及部分数据或部分代码块，可以考虑使用细粒度的锁，而不是对整个数据结构或整个代码块进行原子操作。这样可以减少竞争的范围，提高并发性能。
无锁数据结构：设计无锁数据结构是一种避免锁竞争的方法。无锁数据结构通过使用原子操作或其他并发原语来实现数据访问的同步，从而避免了锁竞争和阻塞。无锁数据结构的设计较为复杂，但可以提供更好的并发性能。
使用锁分离技术：锁分离是一种将数据结构分割为多个部分，并为每个部分提供独立的锁的技术。这样可以减少不同线程之间的锁竞争，提高并发性能。锁分离也可以结合细粒度锁的思想，将锁的粒度进一步细化，以减少竞争。
使用无锁算法：无锁算法是一种无需使用互斥锁或原子操作的并发算法。它通过使用原子操作、比较交换等并发原语来实现线程安全性，从而避免了锁竞争和阻塞。无锁算法的设计复杂度较高，但可以提供出色的并发性能。
并发数据结构选择：在高度并发的情况下，选择适合并发访问的数据结构也是重要的。例如，使用并发哈希表、跳表或其他具有较好并发性能的数据结构，可以减少竞争和提高并发性能。
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