从2018开始，小仙开始在公众号上分享R语言作图系列的文章，虽然是龟速更新，但到现在也是有了不少文章，常见的图表类型也画差不多了。可能R语言作图系列会有结束的一天，但小仙目前还是想继续写下去，目前小仙的思路是先把初级教程完善，尽量达到一号在手、美图我有的状态， 然后在此基础上提供一些图形拓展的思路， 拓展系列的教程不会那么详细，但会尽量保障大家在结合初级图形教程的基础上能够画出来。想告诉大家的是，虽然我们更新很慢，但是我们没有弃号，还在坚持啊啊啊！如果大家有什么图形想要画，但暂时有困难的，欢迎来信！
上次给大家分享了蜜蜂图的画法，这篇文章是在上次文章的基础上进行了一些拓展。蜜蜂图基本的作图语句可以看这里
https://mp.weixin.qq.com/s/XgtoTiz_aUNWmobvjPRSIQ
插播一句题外话，为了方便大家学习，小仙将R语言作图系列的数据共享到百度网盘链接里，在公众号里回复“数据”可收到链接以及提取码，欢迎大家使用。
本次用到的数据如下：
数据可以通过在公众号里回复“R split beeswarm”获取
按照Class的类别改变点的颜色
p1 <- ggplot(df, aes(x = variable, y = value, color = Class)) +
geom_beeswarm(priority = "descending") +
scale_color_manual(values = c("#AF0F11", "#3372A6")) +
theme(axis.line = element_line(colour = "black"),
panel.background = element_blank(),
axis.ticks = element_line(),
axis.text = element_text(color = "black")) +
labs(x = " " , y = "Gene expression")
p1
改变点弯曲的方向
p2 <- ggplot(df, aes(x = variable, y = value, color = Class)) +
geom_beeswarm() +
scale_color_manual(values = c("#AF0F11", "#3372A6")) +
theme(axis.line = element_line(colour = "black"),
panel.background = element_blank(),
axis.ticks = element_line(),
axis.text = element_text(color = "black")) +
labs(x = " " , y = "Gene expression")
p2
与小提琴图结合
p3 <- ggplot(df, aes(x = variable, y = value)) +
geom_violin(aes(fill = variable), width = 1.2, trim = FALSE) +
geom_beeswarm(color = "white") +
theme(axis.line = element_line(colour = "black"),
panel.background = element_blank(),
axis.ticks = element_line(),
axis.text = element_text(color = "black")) +
labs(x = " " , y = "Gene expression")
p3
与split violin plot 结合
p4 <- ggplot(df, aes(x = variable, y = value)) +
geom_split_violin(aes(fill = Class), width = 1.2, trim = FALSE) +
geom_beeswarm(color = "white") +
theme(axis.line = element_line(colour = "black"),
panel.background = element_blank(),
axis.ticks = element_line(),
axis.text = element_text(color = "black")) +
labs(x = " " , y = "Gene expression")
p4
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