线性模型 =>
logistic回归（分类学习方法，二分类，将z=f(x)代入logistic sigmoid函数中，得到input instance属于正类别的概率） =>
softmax回归（线性模型+softmax函数，多分类，将z向量代入softmax函数，得到input sample是/属于各个label的概率）。
SVM的划分超平面，可通过线性方程来描述，wTx+b=0 =>
其中w为法（线）向量，决定了超平面的方向；b为位移项，超平面和原点之间的距离。
MLP/NN（起码包含一层hidden layer）中的某一层（除了输入层），将输入向量i映射为输出向量o（线性映射，即o=Wi+b），再将o代入激活函数中（引入非线性），整体类似于softmax回归。
线性模型 =>logistic回归（分类学习方法，二分类，将z=f(x)代入logistic sigmoid函数中...
logistics回归分类模型和线性模型的关系非常密切；区分下线性回归模型和线性模型；线性模型：自变量和因变量之间...
第三章线性模型 本节文章主要讨论线性模型的回归，属于线性模型上篇，主要介绍线性模型的基本形式，线性模型的回归原理以...
ML——线性模型 基本形式 线性模型就是用于预测的模型是线性的，模型形式如下： ...
提到线性模型可能会联想到三大类： 一般线性模型 广义线性模型 混合线性模型 一般线性模型比较简单，模拟线性关系，求...
第3章 线性模型 3.1 基本形式 线性模型：向量形式表示线性模型： 3.2 线性回归 线性回归试图学得：均方误差...
线性模型 为线性模型 分类和回归的区别 分类：离散回归：连续本文主要关注线性回归模型 常用线性回归模型类型 OLS...
线性模型 线性模型利用输入特征的线性函数（linear function）进行预测。 线性模型预测的一般公式如下：...
被数学和统计虐惨的我 广义线性模型 广义可加模型 广义估计方程 线性混合模型 线性相加模型 广义线性混合模型 一般...
一、线性模型基本概念 线性模型不是指某一个模型，而是一类模型。在机器学习领域，常用的线性模型包括，线性回归、岭回...
本文标题：关于线性模型
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