在信息爆炸的时代，AI语言模型，如GPT，为我们提供了一种高效、便利的获取知识的方式。然而，在使用过程中我们也发现一些问题和挑战，比如原始数据的缺乏、信息的精确性、我们对技术的过度依赖等。
有时候我们觉得GPT给出不合理或错误信息。
与GPT大模型更好交流的秘诀有好些。其中之一是问好问题获得信息。
最近听傅盛的课程，讲到一个很有趣的观点——不要投诉大模型，而应该学会如何问出好问题。这让我深受启发。爱因斯坦曾经说过：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。” 这句话在与GPT这类大模型交流时尤为贴切。那么，我们应该如何与GPT这样的大模型更好地交流呢？
1. 明确问题：具体的问题能够帮助模型更精确地提供答案。比如“80度时甲醇的气压是多少？”比宽泛的“甲醇怎么样？”更有针对性。
2. 适当的背景信息：为模型提供合适的背景信息可以提高理解的准确性，但不需要过多冗余信息。简洁、准确的背景能帮助模型做出更好的判断。
3. 精确引导：当结果不符合预期时，可以通过再次提问或澄清问题来引导模型提供更好的答案。
4. 提出好问题的特征：具体、简洁、开放性且可验证的问题是关键。这样的提问方式既能避免信息的误读，又能够激发模型提供更有价值的回答。
通过问出好问题，我们可以更有效地利用GPT模型来获取信息。这不仅能够提高我们工作和学习的效率，还能够帮助我们更好地理解和应用知识。所以，下次当你使用GPT模型时，记得问出一个好问题！
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