tensorflow+cuda+cudnn 安装最佳实践

优先阅读官方文档！！！

• 使用环境：ubuntu 16.04 + Nvidia 1060

安装tensorflow+cuda+cudnn的正确方法：

1. 确定cuda和cudnn的版本
   阅读tensorflow的官方文档，找到下面这张图：

经过测试的tf,cuda,cudnn的版本
该图片可以在此处找到，从中确定经过测试的兼容的cuda和cudnn的版本。

2. 安装cuda
   不需要单独安装nvidia的显卡驱动，因为cuda里已经包含了合适版本的显卡驱动。
   在Nvidia的网站下载cuda,需要下载以前的版本去Legacy Releases里下载。详细的安装方法照着里面的文档进行。推荐使用deb(local)封装安装。
3. 安装cudnn
   和前面一样在官网下载，并参照官方文档安装。也推荐使用deb格式安装。
4. 安装tensorflow
   推荐使用pip安装
   pip3 install tensorflow-gpu

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完成！