分析报告是数据分析师的产品，可以用Word，Excel，PPT作为报告的载体。
写数据分析报告就犹如写议论文。议论文有三要素：论点、论据、论证。
数据分析报告也必须要有明确的论点，有严谨的论证过程和令人信服的论据。
虽然在报告中不一定都要将三者呈现，但是论点是一定要有的。
其次在写分析报告之前，一定要弄清楚你是在给谁做分析报告，对象不同，关注点自然不一样。
如果下周一需要三个分析数据，是本月的销售额、完成率和利润？还是上周销售额、上周客流量、同环比增长率？
对象不同，对数据的关注点就不一样，我们不应该根据自己的逻辑来给对方看什么数据，而是应该给对方看他最需要看的数据？
如果是零售企业，每天都会产生大量各式各样的数据，销售数、商品数据、客流数据、财务数据，等等。
在做数据分析报告之前，必须要做的一件事情就是要学会审题！
写数据分析报告的注意事项：不要试图面面俱到，一定要有重点，可以聚焦在关键业务以及受众的关注重点上。
不能写成记叙文，要写成议论文，要有论点、论据、论证。
记叙文是叙事，议论文是有观点的，是有力量的。
其次需要注意的是同一个主题下面的论点不能太多，建议最好不要超过三个。
作者曾经收到过一百多页的月营运报告，报告人为了证明自己当月是多么的辛苦，几乎罗列了所有当月自己的行动。其实这样的记叙文报告无异于谋财害命，如果真的想证明自己的辛苦程度，完全可以将自己的行动数据化就行了，而不是罗列图片和事件内容。
既要关注点，还要照顾线和面。何为点、线、面？举例来说：截止到2013年8月18日成都春熙路店完成了当月销售目标的62%，这就是点。但是单凭这个数据我们是没有办法判断春熙路店销售完成的好坏，还需要线和面的概念。
简单来说线就是趋势，面就是扩大对比范围，和同类型的其他店铺对比，甚至有的时候还需要和竞争对手的店铺数据做对比。
报告需要有逻辑性。一是报告各部分内容之间的逻辑性，其二是某一个内容的逻辑性。前者可以利用业务间的逻辑来串联，后者一般遵照发现问题、解读问题、解决问题的逻辑。
数据分析报告要有很强的可读性，尽量图表化，千言万语不如一张图。
不要回避“不良结论”，有时候做数据分析也是一个良心工程。
报告中务必注明数据来源、数据单位、特殊指标的计算方法等，尽量少用或不用专业性强的术语。
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