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NLP复习笔记-FA

NLP复习笔记-FA

作者: 乔茜_7b45 | 来源:发表于2018-05-20 01:36 被阅读0次

DFA和NFA的区别

1.DFA没有epsilon transaction (必须读入字符)

2.对每一个确定的状态和读入字符,最多只能到一个下个状态,(不能有多的选择)


Recognition

input position: 0-n

initial configuration:(q0,0)

agenda: a set of configurations, initial empty

如何计算一个新的configuration

从 agenda 中取出 如(q,i)

比如 i 位置的之后会读入 a, 找到所有的(q,a,q')

将 (q',i+1) 加入agenda

同时也找下(q,Epsilon,q'')

将(q'',i+1)加入

BFS:FIFO

DFS:FILO


Sequential transducer

对input 来说是确定的

在output string 可以有epsilon 但是 input 不可以


Minimum dist

像p33 speech and language processing 那样画一个表,表中的值为 

左加一

下加一

斜下加2(字符不同) 或 加0(字符相同)

其中最小的那个

可以加入backtrack 记住自己的值从哪里计算得来。

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