GPUImageCpp - Realtime video and image processing library

简介

GPUImageCpp是一个由C++11编写的高性能图像和视频处理库, 基于GPU, 内置美颜特效滤镜, 效果可以达到商用级别.
支持的平台包括iOS, Mac, Android, 理论上可以移植到所有支持OpenGL/ES的平台.

项目地址：

https://github.com/pixpark/gpuimage-cpp

效果

美白&磨皮

sample-1.jpg

架构

arch-zh.jpg

功能

美颜滤镜

• 磨皮滤镜
• 美白滤镜
• 红润滤镜
• 瘦脸滤镜
• 大眼滤镜
• 口红滤镜
• 腮红滤镜

输入格式

• YUV420P(I420)
• RGBA
• JPEG
• PNG
• NV12

输出格式

• RGBA
• YUV420P
• NV12

基础滤镜

基础滤镜列表

其他滤镜

• 图片水印
• 贴纸特效
• 文字水印
• 风格滤镜

效果预览

系统要求

系统	iOS	OSX	Android	Windows	Linux
最低版本	10.0+	10.13+	5.0+	-	-

性能

iPhone

-	iPhone 6P	iPhone 8	iPhone X	iPhone 11	iPhone 14 pro
CPU	-	-	-	-	-
耗时	-ms	-ms	-ms	-	-

Android

-	Xiaomi 10	Huawei Meta30	Vivo	SAMSUNG	Google Pixel
CPU	-	-	-	-	-
耗时	-ms	-ms	-ms	-	-

编译

iOS

打开 objc/GPUImageCpp.xcodeproj 或 objc/demo/PixDemo.xcodeproj Xcode工程, 选择对应平台编译.

Android

Android Studio 打开目录 ./android, 配置 NDK r21+

接口调用

参考./objc/demo 或 ./android demo
.h file

// video data input
std::shared_ptr<SourceRawDataInput> source_raw_input_;
// beauty filter
std::shared_ptr<FaceBeautyFilter> face_beauty_filter_;
// video data output 
std::shared_ptr<TargetRawDataOutput> target_raw_output_;

Create Filter, .c++ file

 GPUImageCpp::GPUImageCppContext::getInstance()->runSync([&] {
    // Create filter
    source_raw_input_ = SourceRawDataInput::create();
    target_raw_output_ = TargetRawDataOutput::create();
    // Face Beauty Filter
    face_beauty_filter_ = FaceBeautyFilter::create();
    
    // Add filter
    source_raw_input_->addTarget(face_beauty_filter_)->addTarget(target_raw_output_);
 }

输入图像数据 I420 or RGBA

// ...
// YUVI420
 source_raw_input_->uploadBytes(width,
                                height, 
                                bufferY,
                                strideY, 
                                bufferU, 
                                strideU,
                                bufferV, 
                                strideV);
// ...
// bytes: RGBA data
 source_raw_input_->uploadBytes(bytes,
                                width, 
                                height, 
                                stride);

输出数据回调

// I420 callback
target_raw_output_->setI420Callbck([=](const uint8_t *data, 
                                        int width, 
                                        int height, 
                                        int64_t ts) {
    size_t y_size = width * height;
    const uint8_t *uData = data + y_size;
    const uint8_t *vData = data + y_size + y_size / 4;
    // Do something you want
});

// RGBA callback->
target_raw_output_->setPixelsCallbck([=](const uint8_t *data, 
                                        int width, 
                                        int height, 
                                        int64_t ts) {
    size_t rgba_size = width * height*4;
    // Do something you want
});

// Output data callbck