lesson 7

1、 unet

可以使用这种方法提高分辨率

2、 gan

GAN实际上是运行另一个模型(称为判别器或鉴别器),相当于一个二元分类模型比较所有的生成图像和相应的真实的高分辨率图像并学习分类区分生成和真实的图像，与其用像素均方误差作为损失函数，可以使用骗过判别器的程度作为损失

3、GAN很难训练，训练最痛苦的地方在开头，如果你没有预训练生成器、也没有预训练判别器，那就是瞎子给瞎子指路