这段时间的工作内容主要分成两大部分：

1. 出行CRM系统相关

① 销售线索（leads）输出

- RFM模型：互联网行业比较常用的客户分群模型，用于量化客户价值

R-Recency     最近一次消费时间

F-Frequency   消费频率

M-Monetary    消费金额

（扩展：RFMS模型，互金征信用得较多，S - 交易金额标准差）

- 分类可视化：类中心均值折线图；雷达图；分类树 etc.

- 描述性统计的运用：处理字段（讨论分布，识别异常值，离散化 etc.）

- 结果呈现

a. 计划性、准确性 ：梅博士也说过，他从毕业到后面的很多年，对数据的准确性都十分看重，“因为你错一次就没人看了”。在知乎“工作后你明白了什么道理”的高赞回答中，这一条也赫然在列，重要性本身就不言而喻。有记下一个可操作性很强的方法：准备发送时，先不着急，站起身倒杯茶慢慢啜饮，把材料再细细地看一遍。当然，完成这一点更重要的是要做好时间统筹，拖延症拖到最后那成果的质量自然会有所下降。

b. “ 结果导向  + 倒叙思维 ”：职场交付成果和大学做pre不同，大家最关心的还是结果，而不是你得到结果的过程。过程简要叙述就好，过程中发现的一些非常识性的结论可以在交付结果后再高亮展示。

c.  “ 精准对接 + 及时跟进 ”：不要用“我们后面就这方面讨论一下”等等的句式，有觉得需要谁配合的及时点出，要求当场反馈，提高工作效率，放大成果分享这一环节的价值。

② 单线索页面设计

- 原生代码与体系模板：其实中间还有vue等等，不要依赖原生代码

- 区别UI/前端（原型设计？）：这点在就城市看板和供应商沟通的过程中也有所体现，正常的工作流程是“UI没设计好，前端是不开工的”。。

2. 城市营销看板的包装适配