一、背景
中国大陆用户主要分布在南北，南北数据一般专线延迟是60～100ms，所以为了提高用户体验一般设置南北机房，整个架构为双A，两边均可写，可以极大的提升用户体验。
因此某服务主要分为南北机房，每个机房都拥有全量数据，用户在北方修改数据会同步到南方，南方修改数据会同步到北方。
数据主要分为缓存数据和DB数据，这个数据同步就成了问题，怎么保证最终一致性呢？强一致性就算了！(强一致性的保证成本过高，需要特殊场景特殊设计，我认为是很难归纳出通用方案的)
二、通常的架构
南北机房的缓存用mq同步，而DB用otter同步。
otter是阿里巴巴出的数据同步方案：https://github.com/alibaba/otter
三、会出现的问题
数据同步永远都躲不过的一致性问题。
跨机房的缓存之间不一致
1、mq同步缓存延迟在60～100ms，必定短暂不一致；
2、mq同步会出现失败，必定短暂不一致，但是缓存过期后会重新拿DB的数据，这时候就可以保证一致，就是所谓的最终一致性。
跨机房的DB之间不一致
1、otter同步一般在700～2000ms之间波动，因为数据库同步会受到抢锁，数据校验，磁盘IO的影响，那么就会出现短暂DB数据不一致；
2、极小几率出现otter数据同步失败，otter有对应机制降低这种错误几率。（如果真的不一致只能由业务做补偿操作）
同机房的缓存和DB短暂不一致
1、mq同步缓存的时间比otter同步速度快，短暂时间内不一致，数据到达后保证最终一致；
2、北方缓存同步到了南方，但是缓存过期了再次获取DB数据的时候，otter还没有同步数据过来，缓存就会还是拿到了旧数据，因此也有几率出现数据短暂不一致。（这时候很需要延迟mq，延迟同步南北缓存，宁愿数据跨机房不一致，也不要同机房不一致）
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