“用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性”，是大数据解决智能问题的本质。
几千年来，我们的知识都建立在‘归纳法’之上，
获取数据>>分析数据>>建立模型>>预测未知
因此，建立模型相当重要，如果一开始模型选的不好，以后修修补补就很困难。
然而机器智能是如何做的呢？其实只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。
这种方法被称为：数据驱动方法。
经典的案例就是AlphaGo，但是，Google的最终目的，并非要证明计算机比人强，
而是要开发一种机器学习的工具，靠着大数据+智能算法，让计算机能够解解决智能型问题。
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本文标题：第01章 数据—人类建造文明的基石
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