《Python 核心技术与实战》 学习笔记 Day03 列表和元

列表和元组基础

• 列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。
• 在绝大多数编程语言中，集合的数据类型必须一致。对于 Python 的列表和元组来说，并无此要求。

l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有int和string类型的元素
l
[1, 2, 'hello', 'world']

tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有int和string类型的元素
tup
('jason', 22)

• 列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素（mutable）。
• 元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或者改变（immutable）。

l = [1, 2, 3, 4]
l[3] = 40 # 和很多语言类似，python中索引同样从0开始，l[3]表示访问列表的第四个元素
l
[1, 2, 3, 40]

tup = (1, 2, 3, 4)
tup[3] = 40
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

列表和元组存储方式的差异

列表和元组最重要的区别就是，列表是动态的、可变的，而元组是静态的、不可变的。

l = [1, 2, 3]
l.__sizeof__()
64
tup = (1, 2, 3)
tup.__sizeof__()
48

列表和元组的性能

元组要比列表更加轻量级一些，所以总体上来说，元组的性能速度要略优于列表。Python 会在后台，对静态数据做一些资源缓存（resource caching），但是对于一些静态变量，比如元组，如果它不被使用并且占用空间不大时，Python 会暂时缓存这部分内存。

列表和元组的使用场景

1. 如果存储的数据和数量不变，那么肯定选用元组更合适。
2. 如果存储的数据或数量是可变的，那么则用列表更合适。