首先我们需要简单的了解一下ocr：
ocr （optical character recognition ，光学字符识别） 是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上的字符，通过检测暗，亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 这样就给我编程提供了接口，我们可以识别图片的文字了 （有些文档我们通过手机拍照的，直接生成word ）身份证识别，银行卡识别等。
简单的说ocr就是一种光学识别。
如何在android中实现ocr呢？google已经为我们提供了一个类库，里面有对应的api可以供我们调用，
在github的地址是：github.com/rmtheis/tess-two
我们可以将该库依赖进我们的项目中，就可以实现了身份证上文字的识别，特别注意的是再使用该类库时，需要在我们手机的根目录下新建一个tessdata文件夹，里面放我们的中文识别符，既然要检测中文，当然要一个类似于字典的文件。
中文识别符的下载地址为：github.com/daheicode/chi_sim.git
下面简单介绍介绍一下这个类库的使用，使用起来比较简单：
tess-two有一个核心的类 TessBaseAPI，通过这个类我们的中文识别字符，通过调用该类的init（）方法来实现，然后设置我们要识别身份证的图片，调用该类的setImage（）方法实现，最后返回我们的结果，通过调用getUTF8Text（）方法来实现。就会得到我们的识别结果。
该类的操作都属于耗时操作，所以要放在工作线程中，避免ui线程阻塞。
可以看出该方法简单，当然效果也是很差强人意的，本人亲测，识别速度很慢，大概需要30s左右，并且识别的准确度也很低，tees-two对中文识别本来就不是很好，所以这种方法不是很好，我们需要一个更好的识别系统，能更快速，更准确的识别。下一篇我会介绍使用百度云的文字识别来进行身份证的识别。
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