1、Python版本决定了安装的TensorFlow的版本。例如：Python 3.8是安装不了 TF2.2以下的版本的。Python3.6可以安装TF1.15
2、TF cpu版本和GPU版本最好只保留一个。
3、TF GPU版本需要依赖inVidia的显卡，并且需要安装CUDA、cuDNN 神经网络加速器。
4、CUDA/cuDNN之间是没有一一对应关系的。但是Python、TF、CUDA之间需要对应起来。
1、Python版本决定了安装的TensorFlow的版本。例如：Python 3.8是安装不了 TF2.2以下的版本的。Python3.6可以安装TF1.15
2、TF cpu版本和GPU版本最好只保留一个。
3、TF GPU版本需要依赖inVidia的显卡，并且需要安装CUDA、cuDNN 神经网络加速器。
4、CUDA/cuDNN之间是没有一一对应关系的。但是Python、TF、CUDA之间需要对应起来。
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本文标题：TensorFlow环境搭建
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/uwnbqktx.html
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