【JAVA】秒杀

热点隔离

秒杀系统设计的第一个原则就是将这种热点数据隔离出来，不要让1%的请求影响到另外的99%，隔离出来后也更方便对这1%的请求做针对性优化。针对秒杀我们做了多个层次的隔离：

• 业务隔离。把秒杀做成一种营销活动，卖家要参加秒杀这种营销活动需要单独报名，从技术上来说，卖家报名后对我们来说就是已知热点，当真正开始时我们可以提前做好预热。
• 系统隔离。系统隔离更多是运行时的隔离，可以通过分组部署的方式和另外99%分开。秒杀还申请了单独的域名，目的也是让请求落到不同的集群中。
• 数据隔离。秒杀所调用的数据大部分都是热数据，比如会启用单独cache集群或MySQL数据库来放热点数据，目前也是不想0.01%的数据影响另外99.99%。

优化思路

缓存、把整个页面Cache在用户浏览器，将90%的数据缓存在客户端浏览器。
秒杀答题、验证码、拼图、防止秒杀器。
分流、限流保护。
库存不能减为负数。
主备，如果有条件做好主备容灾方案也是非常有必要的。
异步，分析并识别出可以异步处理的逻辑，比如日志，缩短系统响应时间。

思考

如何防止单个用户重复秒杀下单？
如何防止恶意调用秒杀接口？
如果用户秒杀成功，一直不支付该怎么办？
消息队列处理完成后，如果异步通知给用户秒杀成功？
如何保障 Redis、Zookeeper 、Kafka 服务的正常运行(高可用)？
高并发下秒杀业务如何做到不影响其他业务(隔离性)？