一、数据库
1.创建数据库
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库；MongoDB 中默认的数据库为 test，若没有切换，则默认在test数据中
2.删除数据库
use DATABASE_NAME
db.dropDatabase()
二、集合
1.插入集合
db.createCollection(name, options)
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数：
capped 布尔 （可选）如果为 true，则创建固定集合；固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档；当该值为 true 时，必须指定 size 参数
size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数；如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max数值（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。
2.查看集合
show collections
show tables
3.删除集合
db.collection.drop()
三、文档
1.插入文档
使用 insert() 方法向集合中插入文档
db.COLLECTION_NAME.insert(document) 若插入的数据主键已经存在，则会抛DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据
db. COLLECTION_NAME .insertMany() 用于向集合插入一个多个文档
db.COLLECTION_NAME.insertOne() 向集合插入一个新文档
db.COLLECTION_NAME.replaceOne() 替换
db.collection.insertOne语法格式：
db.collection.insertOne( <document>, { writeConcern: <document> })
db.collection.insertMany() 语法格式：
db.collection.insertMany( [ <document 1> , <document 2>, ... ], { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> })
document：要写入的文档。
writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。
2.更新文档
update() 方法用于更新已存在的文档
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
3.删除文档
remove() 方法的基本语法格式
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
4.查询文档
db.collection.find(query, projection)
db. collection .find( query, projection ).pretty() #以易读的方式来读取数据
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
find查询条件
①where查询
等于{<key>:<value>}
小于{<key>:{$lt:<value>}}
小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}
大于{<key>:{$gt:<value>}}
大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}
不等于{<key>:{$ne:<value>}}
② AND
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
③ OR
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
④ $type 操作符
⑤ Limit与Skip方法
limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
4.排序
使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
四、索引
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
使用 createIndex() 方法来创建索引
db.collection.createIndex(keys, options)
Key 值为要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可
createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下
参数 类型 描述
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.
五、聚合函数
聚合的方法使用aggregate()
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
聚合的表达式
$sum计算总和，例如：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg计算平均值，例如：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min获取集合中所有文档对应值得最小值，例如：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max获取集合中所有文档对应值得最大值，例如：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push在结果文档中插入值到一个数组中，例如：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet
在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本，例如：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first
根据资源文档的排序获取第一个文档数据，例如：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last
根据资源文档的排序获取最后一个文档数据，例如：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
六、管道
聚合管道将文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
聚合中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
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