人工智能研究的可行策略是什么？

人工智能研究的可行策略是什么？

我们对于人类智能的本质和核心原理还不了解，智能通过观察外部表现来进行研究，我们现在有一些基础理论可以作为研究的基础，包括解剖学的研究基础、生物进化论。

从目前的解剖学和生物学研究理论，已经发现大脑的结构和放电机制，包括神经元、突触、放电等，这是人类智能的物质基础，我们需要研究模拟这些物质基础，应用到机器上会产生哪些结果和变化，对我们认识人类智能的机制有帮助。

生物进化论告诉我们自然选择和适者生存，生理学的研究告诉我们基因的变化，我们需要模拟这些进化，希望让物质基础研究形成的结构结合进化，会产生预期的变化，这种变化向着真正人类智能的方向前进。我们尚未知道进化的变化是否一定是唯一的机制，也会进行其他变化机制的研究。

如何判断人工智能的研究是正确的呢，我们目前对于人类智能的本质和核心原理还不甚了解。那么只能是先模拟人类智能的外在表现。我们希望物质基础研究、结构变化的研究，能产生预期的结果，这种结果就是外在的表现。当模拟的人类智能外在表现和真实的人类外在表现趋向一致时，我们可以判断，某种事情发生了：我们可能找到了人工智能的核心原理。

这三种策略归纳一下，就是：模拟人类智能的物质基础、模拟人类智能的起源、模拟人类智能的外在表现。

通过研究的成果，我们最后需要回归到对人类智能的本质和核心原理的解释上，只有彻底理解原理，才能说人工智能的理论成熟了。目前人工智能的理论还不够成熟，但是已有的研究成果已经可以部分应用于社会生活，这些成果结合了机器本身的高速计算能力、海量数据处理能力，已经大大促进了生产力的发展。

人工智能的研究和工业应用，是一个相辅相成的过程。可以乐观预期，应用会大大加速研究的过程，人类很快就能真正了解自己，我们的最终目标是星辰大海，人类会成就星际文明，甚至是高纬度文明。