分库分表的优点非常明显，如：将大表拆分成小表，单表数据量控制在 5000 万行以内，使 MySQL 性能稳定可控。将单张大表拆分成小表后，能水平扩展，通过部署到多台服务器，提升整个集群的 QPS、TPS、Latency 等数据库服务指标。
但是，此方案的缺点也非常明显：
分表跨实例后，产生分布式事务管理难题，一旦数据库服务器宕机，有事务不一致风险。
分表后，对 SQL 语句有一定限制，对业务方功能需求大打折扣。尤其对于实时报表统计类需求，限制非常之大。事实上，报表大多都是提供给高层领导使用的，其重要性不言而喻。
分表后，需要维护的对象呈指数增长(MySQL实例数、需要执行的 SQL 变更数量等)。
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