1.创建scrapy项目：
scrapy startproject my_scrapy_project
创建后的目录结构
|-- my_scrapy_project
| |-- __init__.py
| |-- items.py
| |-- pipelines.py
| |-- settings.py
| `-- spiders
| `-- __init__.py
`-- scrapy.cfg
- scrapy.cfg: 项目的配置文件
- my_scrapy_project/: 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。
- my_scrapy_project/items.py: 项目中的item文件.
- my_scrapy_project/pipelines.py: 项目中的pipelines文件.
- my_scrapy_project/settings.py: 项目的设置文件.
- my_scrapy_project/spiders/: 放置spider代码的目录.
2.通过 xpath 提取数据
import scrapy
class DmozSpider(scrapy.Spider):
name = "dmoz"
allowed_domains = ["dmoz.org"]
start_urls = [
"http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
"http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
]
def parse(self, response):
filename = response.url.split("/")[-2]
with open(filename, "wb") as f:
for sel in response.xpath('//ul/li'):
title = sel.xpath('a/text()').extract()
link = sel.xpath('a/@href').extract()
desc = sel.xpath('text()').extract()
print title, link, desc
f.writelines(str(title))
f.writelines(str(link))
f.writelines(str(desc)+'\n')
- 写出结果：
- [u'Top'][u'/'][u'\r\n\r\n ']
- [u'Computers'][u'/Computers/'][]
- [u'Programming'][u'/Computers/Programming/'][]
- [u'Languages'][u'/Computers/Programming/Languages/'][]
- [u'Python'][u'/Computers/Programming/Languages/Python/'][]
- /html/head/title: 选择HTML文档中 <head> 标签内的 <title> 元素
- /html/head/title/text(): 选择上面提到的 <title> 元素的文字
- //td: 选择所有的 <td> 元素
- //div[@class="mine"]: 选择所有具有 class="mine" 属性的 div 元素
name: 用于区别Spider。 该名字必须是唯一的，您不可以为不同的Spider设定相同的名字。
start_urls: 包含了Spider在启动时进行爬取的url列表。 因此，第一个被获取到的页面将是其中之一。 后续的URL则从初始的URL获取到的数据中提取。
parse() 是spider的一个方法。 被调用时，每个初始URL完成下载后生成的 Response 对象将会作为唯一的参数传递给该函数。 该方法负责解析返回的数据(response data)，提取数据(生成item)以及生成需要进一步处理的URL的 Request 对象。
3.使用item，json
首先定义item.py：
import scrapy
class DmozItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
link = scrapy.Field()
desc = scrapy.Field()
然后修改parse方法：
def parse(self, response):
for sel in response.xpath('//ul/li'):
item = DmozItem()
item['title'] = sel.xpath('a/text()').extract()
item['link'] = sel.xpath('a/@href').extract()
item['desc'] = sel.xpath('text()').extract()
yield item
最后，将所爬到的数据保存为json格式：
scrapy crawl dmoz -o items.json
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