机器学习心得

其实好多心得都是总结的学习中的经验，我总结的都是学习中的槽点。其中的意见都很浅薄，供将来自己看了会心一笑：“原来老子当年也这么傻过……”

• 很多同学认为，要点亮这个技能树，需要很多数学知识。其实想多了。如果只是理解概念，将来能够用现成的库套用到自己要解决的问题上，大致复习30分钟的微积分、线性代数和概率论就可以了。因为对绝大多数学渣和毕业之后就没有再考虑过数学问题的职场废柴来说，就算复习3年都没用。最后还是用别人的算法、模型和库，而且心中还充满了悲伤、挫败……
• 其实后来往往发现，很多问题不用机器学习来解决更合适。当初，毕竟，打了一桶新油漆，那是恨不得到处抹。
• 还没有弄清楚机器学习，就扑向区块链了，有没有？
• 完全不知道输出应该是什么样子，很恐慌有没有？
• 输出效果看起来还不错，但是后来发现其实代码里有低级错误，所谓输出其实就是计算机瞎猜的，有没有？
• 曾经傻傻地希望从程序里得到明天天气的天真想法，有过没有？
• 市场人员对研发很尊重，很礼貌，但是其实在他们眼里，这就是和算命一样一样的。“就公司哪些傻货还能搞人工智能？比我还能吹呢！”
• 虽然说机器学习是人工智能的一种，但是其实和人的智能很不相同。在感受这个世界的模式上就大不一样，而更大的区别在于，计算机的目的非常明确，人思考的目的往往是不明确的。