1，执行时间长，等待时间长
原因：sql语句写的不好，没有索引或者索引失效，查询关联太多join，服务器调优和参数设置
2，7中join理论
内连接 select * from tablea inner join tableb on tablea.id=tableb.id;
左连接
select * from tablea left [outer] join tableb on tablea.id=tableb.id;
select * from tablea left [outer] join tableb on tablea.id=tableb.id where tableb.id=null;
右连接
select * from tablea right[outer] join tableb on tablea.id=tableb.id;
select * from tablea right[outer] join tableb on tablea.id=tableb.id where tablea.id=null;
全连接（mysql不支持,mysql支持并集union,不支持差集，交集）
select * from tablea full[outer] join tableb on tablea.id=tableb.id;
select * from tablea full[outer] join tableb on tablea.id=tableb.id where tablea.id=null or tableb.id=null;
3，索引
官方定义：索引是一种高效获取数的数据结构。
索引目的：提高查找效率，通过索引列 对数据排序，降低数据排序成本。可以简单的理解为 排好序 的 快速查找 的数据结构。
数据库还维护着满足某种特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这种数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构，就是索引，B树索引。
索引文件一般也很大，一般以文件形式存在磁盘上。
一般开发所说索引是B树（多路搜索树）结构组织树，其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前文索引，唯一索引等默认是B+树索引，统称索引。除了B+树索引外，还有哈希索引等。
索引劣势：实际上索引也是一张表，该表保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录，索引也是占用磁盘空间的。
索引可以提高查询速度，却会降低更新（insert，update，delete）数据的速度,因为更新表的时候，不仅要保存数据，还要更新索引文件中新更新数据的索引。
索引只是一个提高查询效率的因素，需要花时间研究建立优秀的索引文件，优化查询。
3.1 索引分类
单值索引，一个索引包含一列。
唯一索引 ，索引列的值唯一，允许为空。
复合索引，一个索引包含多列。
语法：
创建：
create index 索引名 on table[列]
alter table add 索引 索引名 on 列
删除
drop index[索引名] on table
查看
show index from table
3.2 索引结构
btree索引
hash索引
full-text全文索引
R-tree索引
3.3 索引的适用情况
1，主键自动建立唯一索引
2，频繁查询的字段可以建立索引
3，外键可以建立索引
4，频繁更新的字段不适合建立索引
5，where 条件查询中用不到的字段不适合建立索引
6，高并发下倾向于建立组合索引
7，查询中排序的字段，排序字段通过索引访问将会极大提高访问速度
8，查询中分组或统计的字段
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