前言

最近事闲，想整理下自己这些年技术和产品方面思考，所以开始写一些博客，因为一些原因，技术类型的都在云栖社区，数据分析以及文化，心理学，经济，法律等方面的文字就在简书上。
最近和朋友闲聊，发现有很多朋友计划买房或刚刚买房，和大多数人一样，对房产有各种各样的思考和忧虑。我自己硕士毕业三年多，其中一年在读博，最近两年半在做大数据产品经理和项目经理，加上自己这些年对房地产有一些思考，所以计划从数据分析和市场分析角度聊聊房地产，当然，仅限于闲聊。
先说说自己对产品经理的思考，不管是什么类型的产品经理，从工作的管理属性上，产品经理属于公司结构中典型的结构洞，产品经理天然属性就是最大程度上协调公司内外可以协调的资源，推进产品。从认知角度考虑，如果一个产品经理对自己所从事的工作没有相对成熟的认知框架，就很容易陷入迷茫状态，与工作讲很不利，如果是只抓表面数据的产品经理，肯定不会是一个优秀的产品经理。
由于自己的工作内容大多是大数据洞察分析类，有很多同事和下属面对自己的工作和职业选择时是比较迷茫的，本质原因还是缺少对所属工作的认知框架。其实，不管是什么类型的数据分析或挖掘工作，技能方面的东西是很容易掌握的，比如mysql，python，scala，spark，tensorflow等，不论是编程语言，DB还是计算平台，这些都是确定性非常强，用于解决专业问题的工程化技术，只要肯花时间，用对学习方法，很容易掌握；而数据分析的本质是诠释为问题，数据的价值必须来自场景，数据的存在是为了能够有效的解决问题，而解决问题的核心和关键在于多维预测。
说了这么多，我们在回归正题，就是用数据分析的方式来解决朋友们对房地产的认知，大家是甲方或老板，我是数据小工，给大家写一封不一定深刻，但是比较多维、客观的数据报告。这份报告可能会涉及经济、政策、法律、文化、教育、历史、人口、社科等学科知识，但由于一些敏感因素，很多问题我不会深入分析，望谅解。
最后申明，所有分析结果仅供参考，投资需谨慎，本系列文章只提供观点和简单论证，不提供结论。