分页查询常见问题:
- 1.完全没有分页
- 2.分页size太大
- 3.超多分页慢SQL
1.完全没有分页
反例:
private List<OrderDTO> queryOrderList(Long customerId) {
if (customerId == null) {
return Lists.newArrayList();
}
List<OrderDO> orderDOList = orderMapper.list(customerId);
return orderConverter.doList2dtoList(orderDOList);
}
正例:
private Page<OrderDTO> queryOrderList(OrderPageQuery query) {
Preconditions.checkNotNull(query, "查询条件不能为空");
Preconditions.checkArgument(query.getPageSize() <= MAX_PAGE_SIZE, "分页size不能大于" + MAX_PAGE_SIZE);
// 分页size一般由前端传入
// query.setPageSize(20);
long cnt = orderMapper.count(query);
if (cnt == 0) {
return PageQueryUtil.buildPageData(query, null, cnt);
}
List<OrderDO> orderDOList = orderMapper.list(query);
List<OrderDTO> orderDTOList = orderConverter.doList2dtoList(orderDOList);
return PageQueryUtil.buildPageData(query, orderDTOList, cnt);
}
没有分页的列表查询对 DB 性能影响非常大,特别是在项目初期,因为数据量非常小问题不明显,而导致没有及时发现,会给未来留坑。
2.分页size太大
反例:
private Page<OrderDTO> queryOrderList2(OrderPageQuery query) {
Preconditions.checkNotNull(query, "查询条件不能为空");
query.setPageSize(10000);
long cnt = orderMapper.count(query);
if (cnt == 0) {
return PageQueryUtil.buildPageData(query, null, cnt);
}
List<OrderDO> orderDOList = orderMapper.list(query);
List<OrderDTO> orderDTOList = orderConverter.doList2dtoList(orderDOList);
return PageQueryUtil.buildPageData(query, orderDTOList, cnt);
}
分页 size 的大小并没有一个固定的标准,取决于业务需求、数据量及数据库等,但动辄几千上万的分页 size,会带来性能瓶颈,而大量的慢 SQL 不但影响客户体验,对系统稳定性也是极大的隐患。
3.超多分页慢SQL
反例:
<!-- 分页查询订单列表 -->
<select id="list" parameterType="com.xxx.OrderPageQuery" resultType="com.xxx.OrderDO">
SELECT
<include refid="all_columns"/>
FROM t_order
<include refid="listConditions"/>
ORDER BY id DESC
LIMIT #{offset},#{pageSize}
</select>
正例:
<!-- 分页查询订单列表 -->
<select id="list" parameterType="com.xxx.OrderPageQuery" resultType="com.xxx.OrderDO">
SELECT
<include refid="all_columns"/>
FROM t_order a
INNER JOIN (
SELECT id AS bid
FROM t_order
<include refid="listConditions"/>
ORDER BY id DESC
LIMIT #{offset},#{pageSize}
) b ON a.id = b.bid
</select>
以上 bad case 的 SQL 在超多页分页查询时性能极其低下,存在多次回表甚至 Using Filesort 的问题,在阿里巴巴编码规范中也有明确的规避方案,此处不展开。
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