方法有三：
- L1和L2正则
- Dropout
- early stop
1. L1和L2正则：
- 模型权重越小，复杂度越低。越能防止过拟合
- L1正则和L2正则 公式、以及反向梯度传播： https://jackaudrey.gitbooks.io/machina-learning/content/fu-ff1a-ji-qi-xue-xi-bu-chong-zhi-shi-li-jie-shuo-ming/02l1he-l2-regularization.html
方法有三：
本文标题：防止过拟合
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vamyxrtx.html
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