python入门教程
python入门教程NO.8 用python写个存款利息计算器
本文涉及的python基础语法为def函数，return，函数的各参数示例，匿名函数等
函数初识
函数是一段组织好的\ 可重复使用的\ 用来实现特定功能的代码块。
函数能提高代码的模块性，和代码的重复利用率，使一些重复编写的代码简洁化，增加代码的可读性和美观性。
- 为了便于大家理解，我们将
函数比作电饭煲，给它添加米饭和水，利用它的煮饭功能，就可以得到米饭 - 在这里，
米饭和水就是需要传递给函数的参数，而煮饭功能就是一段可以重复利用的代码块，米饭就是利用函数得到的输出。
自定义函数
定义一个自定义函数需要遵循以下的规则：
- 函数代码块以
def关键字开头，后接函数标识符名称和圆括号()：
a = 0
def example(x):
a = a + x
return a
-
def是函数定义的关键字（define的缩写），example是我们自定义的一个函数名称，括号里面的x表示一个参数 - 这里提醒一下各位新手工程狮，千万不要忘记括号后面这个
英文 :！Python 中的函数以英文冒号开始，并且需要缩进，以表示接下来是函数内部的代码了 -
a = a + x和return a为函数的函数体，这部分就是函数的功能实现和输出返回值的地方 -
return [表达式]结束函数，并将a的值返回给调用方。不带表达式的return相当于返回 None
我们通过一个案例来理解一下
我们设计了一个简单的计算器，用来计算x * y 的值
def math(x, y): # 这里我们给math函数传入两个参数，分别是x和y，这里的x和y是math()的形参
num = x * y # 我们将x * y 的值赋值给num
return num # return将x * y 的值返回给math函数，并结束函数
x = int(input('请输入一个整数：')) # 在键盘输入一个整数并进行类型转换赋值给x
y = int(input('请输入一个整数：')) # 在键盘输入一个整数并进行类型转换赋值给y
print(math(x, y)) # 调用math函数，并将math函数的值打印出来，这里的x和y是math()的实参
python函数应用案例
在上面的例子中，我们讲到了形参和实参，那么具体该如何区分它们呢？
- 形参是形式上的参数的缩写，实参是实际上的参数的缩写。
- 以上面的代码为例：定义函数时的参数 x，y 为形参，调用函数时传入的参数 5 , 2为实参。
函数的参数
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| 形参 | 定义函数时传入的参数 |
| 实参 | 调用函数时传入的参数 |
| 关键字参数 | 使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致 |
| 必备参数 | 须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样 |
| 默认参数 | 调用函数时，默认参数的值如果没有传入，则被认为是默认值 |
| 不定长参数 | 函数能处理比当初声明时更多的参数，这些参数叫做不定长参数 |
关键字参数的应用示例
def math(x, y):
num = x * y
return num
print(math(y = 2 , x = 1)) #我们指定了传入参数的值，可以允许函数调用的时候顺序不与形参一致
#输出：2
必备参数的应用示例
def math(x):
num = x * 2
return num
print(math()) #我们没有对函数传入参数，结果就发生了错误
#输出：TypeError: math() missing 1 required positional argument: 'x'
默认参数的应用示例
def math(x , y = 5): #默认参数y的值为2
num = x * y
return num
print(math( x = 1,y = 2 )) #当函数调用的时候，默认参数y的值传入为2，替换了默认的值
#输出：2
print(math(x = 2 )) ##当函数调用的时候，没有调用默认参数，那么y的值为5
#输出：10
不定长参数的应用示例
#可变参数 *args 被打包成 tuple 元组
def demo(a, b, *args):
print(a)
print(b)
print(args)
demo(1, 2 , 3 , 4 , 5)
#输出：
1 # a的值为1
2 # b的值为2
(3, 4, 5) # args为一个元组(3, 4, 5)
#关键字可变参数 **kwargs 被打包成 dict 字典，注意kwargs前面有两个*号
def demo(a, b, **kwargs):
print(a)
print(b)
print(kwargs)
demo(1, 2 , name = 'python工程狮', age = '28')
#输出：
1 # a的值为1
2 # b的值为2
{'name': 'python工程狮', 'age': '28'} #**kwargs为一个字典
python 使用 lambda 来创建匿名函数
- lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。|
匿名函数示例
#匿名函数语法结构
num = lambda 参数1, 参数2...: 函数表达式 #不限制关键词个数
#使用示例：
num = lambda x, y : x * y
print('他们相乘的积是：', num(5, 2))
#输出： 他们相乘的积是： 10
print('{}乘以{}的积是：{}'.format(5 , 2 , num(5, 2)))
#输出： 5乘以2的积是：10
变量作用域
程序的所有的变量并不是在任何位置都可以访问的。能否访问取决于这个变量是在哪个位置赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域是：
- 全局变量
- 局部变量
全局变量和局部变量
| 变量 | 定义 | 访问权限 |
|---|---|---|
| 全局变量 | 在函数内部定义的变量拥有一个局部作用域
|
局部变量只能在被声明的函数内部访问 |
| 局部变量 | 在函数外部定义的变量拥有一个全局作用域
|
全局变量可以在整个程序范围内访问 |
#全局变量和局部变量的使用示例
num = 1 #这里的num是全局变量
def fuc(x , y):
num = x + y #这里的num是局部变量
print('这是函数内的局部变量：' , num)
fuc(5, 10)
#输出：这是函数内的局部变量： 15
print('这是函数外的全局变量：' , num)
#输出：这是函数外的全局变量： 1
存款利息计算器
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假如你每月存2000到银行，存1年的年利率是2.6%，存3年的年利率为3.8%，存5年的年利率为4.2%
-
这种存款方式属于零存整取，利息计算公式为：
利息＝月存金额×累计月积数×月利率
累计月积数＝（存入次数＋1）÷2×存入次数
假如存3年，那么：利息=2000×累计月积数×（3.8%÷12）， 累计月积数=（36+1）÷2×36 -
请根据提示，设计一个零存整取的利息计算器
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