出现这种现象可能是最开始设置的学习率可能过大，可以试用warm up的方式。
warm up即step小于warm up step时，学习率等于基础学习率×(当前step/warmup_step)，由于后者是一个小于1的数值，因此在整个warm up的过程中，学习率是一个递增的过程, 当warm up结束后，学习率开始递减。
出现这种现象可能是最开始设置的学习率可能过大，可以试用warm up的方式。
warm up即step小于warm up step时，学习率等于基础学习率×(当前step/warmup_step)，由于后者是一个小于1的数值，因此在整个warm up的过程中，学习率是一个递增的过程, 当warm up结束后，学习率开始递减。
出现这种现象可能是最开始设置的学习率可能过大，可以试用warm up的方式。 warm up即step小于warm...
第三周 浅层神经网络： 3.1 神经网络概览3.2 神经网络表示 loss function L(a，y)...
搭建神经网络基本流程 训练的数据 定义节点准备接收数据 定义神经层：隐藏层和预测层 定义loss表达式 选择opt...
一、 无论如何调参训练，loss都无法下降，而且训练后的loss与开始时相比仅仅小了一到两个数量级？ 二、trai...
# 1. 过拟合表现： - 模型对训练集表现很好，对测试集拟合不好 - Loss（训练）小，Loss（测试）大 #...
一、当前模型训练速度的瓶颈 （一）、当前模型训练步骤 读取Mini batch，前向传播计算loss loss反向...
神经网络训练细节系列笔记： 神经网络训练细节（激活函数） 神经网络训练细节（数据预处理、权重初始化） 神经网络训练...
一：简单实现神经网络步骤： 1、定义算法公式，神经网络forward时的计算 2、定义loss，选定优化器，并指定...
昨天工作： mvdssm：网络训练完成，训练阶段网络的title loss基本上没有下降，pic loss表现的比...
学习率衰减是一个非常有效的炼丹技巧之一，在神经网络的训练过程中，当accuracy出现震荡或loss不再下降时，进...
本文标题：训练神经网络Loss先降后升？
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vbbvyctx.html
网友评论