批量插入时，xxxMapper.java 中方法的参数都必须是 List ，泛型可以是 bean ，也可以是 Map 。配合使用 mybatis 的 foreach 即可。示例如下：

DemoMapper.java

public Integer batchInsertDemo(List<Demo> list);

1、只批量插入数值
这种写法适合插入数据的项不变，即 sql 中 VALUES 前括号中的列不变。若插入的项有所变化则适用下一种方法。
DemoMapper.xml

<insert id="batchInsertDemo" parameterType="java.util.List" >
    INSERT INTO demo(id,name,code,age,address) 
    VALUES 
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," >  
        (#{item.id},#{item.name},#{item.code},#{item.age},#{item.address}) 
    </foreach> 
</insert>

2、根据数值变动插入选项
此时需适用 foreach 循环包含整个sql语句，VALUES 前后括号中的插入项和插入数据使用 trim 标签，再配合使用 if 标签即可。示例如下：

<insert id="batchInsertDemo" parameterType="list" >
        <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=";">
            INSERT INTO demo
            <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides="," >
                <if test="item.id!= null">
                    id,
                </if>
                <if test="item.name!= null">
                    name,
                </if>
                <if test="item.code != null">
                    code,
                </if>
                <if test="item.age!= null">
                    age,
                </if>
                <if test="item.address!= null">
                    address,
                </if>
            </trim>
            <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides="," >
                if test="item.id!= null">
                    #{item.id,jdbcType=INTEGER},
                </if>
                <if test="item.name!= null">
                    #{item.name,jdbcType=VARCHAR},
                </if>
                <if test="item.code != null">
                    #{item.code ,jdbcType=VARCHAR},
                </if>
               <if test="item.age!= null">
                    #{item.age,jdbcType=INTEGER},
                </if>
                <if test="item.address!= null">
                    #{item.address,jdbcType=VARCHAR},
                </if>
            </trim>
        </foreach>
    </insert>

注意事项

特别注意：mysql默认接受sql的大小是1048576(1M)，即第三种方式若数据量超过1M会报如下异常：（可通过调整MySQL安装目录下的my.ini文件中[mysqld]段的＂max_allowed_packet = 1M＂）

nested exception is com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (5677854 > 1048576).
You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.

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