一、环境：apache-jmeter-5.0，Oracle11g、windows7、jdk1.8、ojdbc14-10.2.0.2.0.jar
二、操作配置：
2.1、启动Jmeter
Jmeter初始化界面.png
2.2、界面切换到中文界面
切换语言.png
中文界面.png
2.3、在项目上添加一个线程组
线程组.png
2.4、在线程组上添加JDBC连接配置
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JDBC连接配置.png
2.5、在Jmeter工具根目录的lib目录下添加一个Ojdbc驱动
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2.6、在线程组上添加JDBC请求
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注意：sql语句后面不要加分号，不然会报符号异常的错误
2.7、在线程组上添加观察结果树
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观察结果树.png
2.8、在线程组上添加汇总报告
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汇总报告.png
2.9、在线程组上添加聚合报告
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聚合报告.png
2.10、在线程组上配置测试次数
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如上图表示模拟10000次的操作，10000次操作在5秒内请求完成，循环两次，即总共模拟了20000次操作
三、测试及结果分析
3.1、点击菜单栏的“运行”图标，等待运行完成
3.2、点击“观察结果树”，点击任何一个请求，可以在右边看到“取样结果”、“请求”、“响应数据”，这个可以看到这个请求的一些数据（请求为绿色表示正常请求，红色表示请求失败）
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3.3、点击“汇总报告”，可以看到“JDBC请求”执行了20000次，平均响应时间约等于7057ms，最小响应时间约为0ms，最大响应时间约为23851ms，标准差(Standard Deviation)为7871.05ms，响应错误率为3.28%，吞吐量:throughput为835.8/秒，接受数据量为162.84KB/秒，发送数据量162.84KB/秒，平均字节数为199.5字节。
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科普：标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：1.为非负数值；2.与测量资料具有相同单位。
3.4、点击“聚合报告”，可以看到JDBC请求执行了20000次，平均响应时间约等于7057ms，中位数，也就是50%用户的响应时间为3171ms，90%用户的响应时间为19652ms，95%用户的响应时间为22025ms，99%用户的响应时间为23364ms，最小响应时间约为0ms，最大响应时间约为23851ms，响应错误率为3.28%，吞吐量:throughput为835.8/秒，接受数据量为162.84KB/秒，发送数据量162.84KB/秒，发送数据量0KB/秒
科普：为什么要有*%用户响应时间？因为在评估一次测试的结果时，仅仅有平均事物响应时间是不够的。假如有一次测试，总共有10000个请求被响应，其中最小响应时间为0.01秒，最大响应时间为10秒，平均事务响应时间为3秒，这时最小和最大响应时间如此大的偏差会导致平均值本身并不可信。
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