最近找实习,发现快排挺吃香的,昨天阿里的面试官问了快排的思想和收敛条件,今天做另一家公司的笔试题也让写实现快速排序的函数,从思想到代码实现,还是得总结一下,只有真正理解了,才记的更牢,运用的更灵活。
在了解快速排序的思想和性能之前,先了解一下快排的基本实现过程。
1.从待排序的数据序列中任取一个数据作为分界值,所有比它小的元素都放在左边,所有比它大的元素都放在右边,这样就形成了两个子序列。
2.对上一步形成的两个子序列分别进行递归排序,直到每个子序列中的元素只有一个,排序完成。
算法思路:
1)选择一个分界值,这里可以选择序列最左端的值
2)定义一个变量i,i从序列的左端开始向右扫描,找到大于分界值的索引,并用 i 记录该索引;
3)定义一个变量j,j从序列的右端开始向左扫描,找到小于分界值的索引,并用 j 记录该索引;
4)如果i < j,交换 i , j 索引位置两元素的值
5)重复执行前2,3,4步骤,直到i >= j ,此时 j 左边的元素都比分界值小,j 右边的元素都比分界值大,将分界值与 j 处的元素交换(这里选 j 是因为先从左边找,再从右边找,再判断 i , j 的关系,所以 j 找完了之后已经达到分界要求了)
6)之后得到两个子序列即分界值左边的序列和分界值右边的序列,然后对子序列分别再进行1,2,3,4,5的排序,直到每个子序列中只有一个元素(即待排序的序列左端的下标>=右端的下标),排序完成。
java代码如下:
思想:分治思想
第一步:分解 数组A [ p. .r ] 被划分为两个(可能为空)子数组A[p..q-1]和A[q+1..r],使得A[p..q-1]中的每一个元素都小于A[q],而A[q]也小于A[q+1..r]中的每个元素。(分区、数组划分)
第二步:解决 递归调用快速排序,对数组A[p..q-1]和A[q+1..r]进行排序
第三步:合并 子数组基于原址排序,A[p..r]已有序,不必进行合并。
初始调用:quickSort(A,0,A.Length-1)
递归收敛条件:子数组中只剩一个元素
性能:
依赖于划分是否平衡,而平衡又依赖用于划分的元素
最坏情况划分:每次递归调用了这种不平衡划分(两个子问题分别包含了n-1个元素和0个元素) O(n*n)
最好情况划分:分区后得到两个子问题规模都不大于n/2 n lg n
平衡划分:快速排序的平均运行时间接近于最好情况
优化:随机化划分的元素(平衡划分) pivot = RANDOM(p,r)
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