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SpringBoot 并发登录人数控制

SpringBoot 并发登录人数控制

作者: 433c801e5456 | 来源:发表于2019-06-26 11:07 被阅读4次

    通常系统都会限制同一个账号的登录人数,多人登录要么限制后者登录,要么踢出前者,Spring Security 提供了这样的功能,本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能

    本文借鉴了

    https://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2039760

    如果你是使用 Shiro + Session 的模式,可以阅读此文

    demo 技术选型
    SpringBoot

    JWT

    Filter

    Redis + Redisson

    JWT(token)存储在Redis中,类似 JSessionId-Session的关系,用户登录后每次请求在Header中携带jwt
    如果你是使用session的话,也完全可以借鉴本文的思路,只是代码上需要加些改动

    两种实现思路
    比较时间戳
    维护一个 username: jwtToken 这样的一个 key-value 在Reids中, Filter逻辑如下


    1.webp_副本.jpg
    public class CompareKickOutFilter extends KickOutFilter {
    
        @Autowired
        private UserService userService;
    
        @Override
        public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
            String token = request.getHeader("Authorization");
            String username = JWTUtil.getUsername(token);
            String userKey = PREFIX + username;
    
            RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(userKey);
            String redisToken = bucket.get();
    
            if (token.equals(redisToken)) {
                return true;
    
            } else if (StringUtils.isBlank(redisToken)) {
                bucket.set(token);
    
            } else {
                Long redisTokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(redisToken, "createTime").asLong();
                Long tokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(token, "createTime").asLong();
    
                // token > redisToken 则覆盖
                if (tokenUnixTime.compareTo(redisTokenUnixTime) > 0) {
                    bucket.set(token);
    
                } else {
                    // 注销当前token
                    userService.logout(token);
                    sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录");
                    return false;
    
                }
    
            }
    
            return true;
    
        }
    }
    

    队列踢出

    image
    public class QueueKickOutFilter extends KickOutFilter {
        /**
         * 踢出之前登录的/之后登录的用户 默认踢出之前登录的用户
         */
        private boolean kickoutAfter = false;
        /**
         * 同一个帐号最大会话数 默认1
         */
        private int maxSession = 1;
    
        public void setKickoutAfter(boolean kickoutAfter) {
            this.kickoutAfter = kickoutAfter;
        }
    
        public void setMaxSession(int maxSession) {
            this.maxSession = maxSession;
        }
    
        @Override
        public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
            String token = request.getHeader("Authorization");
            UserBO currentSession = CurrentUser.get();
            Assert.notNull(currentSession, "currentSession cannot null");
            String username = currentSession.getUsername();
            String userKey = PREFIX + "deque_" + username;
            String lockKey = PREFIX_LOCK + username;
    
            RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
    
            lock.lock(2, TimeUnit.SECONDS);
    
            try {
                RDeque<String> deque = redissonClient.getDeque(userKey);
    
                // 如果队列里没有此token,且用户没有被踢出;放入队列
                if (!deque.contains(token) && currentSession.isKickout() == false) {
                    deque.push(token);
                }
    
                // 如果队列里的sessionId数超出最大会话数,开始踢人
                while (deque.size() > maxSession) {
                    String kickoutSessionId;
                    if (kickoutAfter) { // 如果踢出后者
                        kickoutSessionId = deque.removeFirst();
                    } else { // 否则踢出前者
                        kickoutSessionId = deque.removeLast();
                    }
    
                    try {
                        RBucket<UserBO> bucket = redissonClient.getBucket(kickoutSessionId);
                        UserBO kickoutSession = bucket.get();
    
                        if (kickoutSession != null) {
                            // 设置会话的kickout属性表示踢出了
                            kickoutSession.setKickout(true);
                            bucket.set(kickoutSession);
                        }
    
                    } catch (Exception e) {
                    }
    
                }
    
                // 如果被踢出了,直接退出,重定向到踢出后的地址
                if (currentSession.isKickout()) {
                    // 会话被踢出了
                    try {
                        // 注销
                        userService.logout(token);
                        sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录");
    
                    } catch (Exception e) {
                    }
    
                    return false;
    
                }
    
            } finally {
                if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                    lock.unlock();
                    LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " unlock");
    
                } else {
                    LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " already automatically release lock");
                }
            }
    
            return true;
        }
    
    }
    

    比较两种方法
    第一种方法逻辑简单粗暴, 只维护一个key-value 不需要使用锁,非要说缺点的话没有第二种方法灵活。

    第二种方法我很喜欢,代码很优雅灵活,但是逻辑相对麻烦一些,而且为了保证线程安全地操作队列,要使用分布式锁。目前我们项目中使用的是第一种方法

    演示
    下载地址:

    https://gitee.com/yintianwen7/taven-springboot-learning/tree/master/login-control

    运行项目,访问localhost:8887 demo中没有存储用户信息,随意输入用户名密码,用户名相同则被踢出

    访问 localhost:8887/index.html 弹出用户信息, 代表当前用户有效

    另一个浏览器登录相同用户名,回到第一个浏览器刷新页面,提示被踢出

    application.properties中选择开启哪种过滤器模式,默认是比较时间戳踢出,开启队列踢出 queue-filter.enabled=true

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