随着工业4.0时代的来临和人们对产品的个性化需求越来越高，以前的批量生产模式已经不复存在，各企业都面临着需求的巨大波动，无论在数量上还是种类上，每次和朋友聊起这个，大家都对波动深恶痛绝，苦不堪言。但是我通常告诉他们以下两个观点：
1.除非季节性的产品和生命周期特别短的产品，其需求量是相对稳定的。比如泳衣，滑雪产品，春节用品等其需求会有明显的季节性特点。而生命周期特别短的产品，比方说苹果手机，他们的产品会在1-2年内经历产品生命周期的五个阶段（即研发，导入，成长，成熟和衰退），且在每个阶段，其需求量都有明显的差异。但是这也并不是意味着他们的需求就不可以预测或者不可管理，因为不同代别的产品之间的需求变化的模式大体上是相似的。
2.通常对于某个问题抱怨最强烈的人就是该问题的始作俑者，是造成这个问题主要原因。只是大家更善于更倾向与从外界找原因，感觉自己是个“受害者”。其实如果波动确实存在的话，主要原因是供应的交货周期太长交货频率太低。
不少企业为了满足客户的多样化需求，而采取了按订单拉动的生产模式，纯粹的按订单拉动本身如果不能满足以下的条件，其本身就是一个伪命题
1.资源足够丰富，可以满足繁忙时节的需求，但同时在淡季，就会造成资源的巨大浪费。
2.在客户面前，供应商足够强势，可以除了等待，没有其他选择，但是其风险就是，一旦出现比你交期更短的竞争对手，该客户马上会投入他们的怀抱。毕竟，在这个世界上，人们最不愿意做的事情之一就是等待，而是是被动地等待。
根据我的观察，造成波动过大的主要原始是因为供应商的交货期太长，交货期太长，会导致客户下单或者预测的周期过长，而且会把一段时间的需求合并，导致所谓的批量变大，批量变大，又导致供应周期变得更长，进而进入一个恶性循环。
为了方便大家来理解，我用下图来说明，比方说，可以一次订单是15天的需求，共有A，B，C三种产品，其实客户的生产计划顺序是ABCABC的模式，而供应商为了片面追求所谓的规模响应，先用5天的时间批量化生产A，再用5天的时间生产B，然后用5天的时间批量生产C，每5天送货，甚至每15天送货。导致大量的供应链库存。
其实更好地管理波动的方法就是减少生产批量，进而减少WIP，从而交货周期就可以缩短，客户响应就快。遇到的波动就小。
另外，在和供应商打交道的过程中，还发现大家一个误区，就是盲目通过扩大产能来缩短交期，到头来，发现设备增加，只是增加了WIP，而交期并没有缩短甚至会变得更长。切记：产能是有瓶颈工序的有效产出决定的，而生产周期（交货期）在更大程度上是由后工序的WIP来决定的。
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