家庭社会经济地位（SES)

家庭社会经济地位（SES)=β1*Z主要照顾者受教育程度+β2*Z家庭收入）/第一个因子的特征根。

其中，Z是标准分，β1和β2为因子负荷，第一个因子的特征根符合打不出来，找不到。但是不影响！

利用spss计算SES具体步骤：

第一步：计算Z标准分（分别是主要照顾者文化和家庭收入的标准分）

分析——描述统计——描述——把主要照顾者文化和家庭收入放到变量框——点击将标准化值另存为变量（Z）——点击确定。

然后打开数据视图，就会看到如图二那样，多了两栏数据，分别是主要照顾者文化和家庭收入的标准分。

图一 图二

第二步：计算因子负荷、第一个因子特征根

分析——降维——因子——把主要照顾者文化和家庭收入放到变量框里——点击确定。如图三

结果如图四所示。

图三 图四

第三步：在spss计算结果

Z标准分，β1=.787,β2=.787,第一个因子负荷的特征根=0.61866

转换——计算变量——目标变量（就是你对这个公式计算出来的东西的命名，这个是ses公式，就命名为ses了）——输入公式——确定。如图五

可以利用自己电脑键盘输入或者利用spss自带的，都一样。but，不知道是什么bug，我输入公式后，总会有空格，导致我要很费劲地去删除，还真不是输入法问题。

然后，返回来数据视图，就会看到多了一栏数据SES。完成！如图六

对了，它是连续变量！做LCA的时候，如果当做是原因变量去做，用的是R3STEP法。

呜呜┭┮﹏┭┮我今天做了，不显著不显著不显著，好难过啊，run了一个下午的数据呢！

图五 图六

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