2020年11月，美国麻省理工学院研究人员开发出一种使用咳嗽声检测新冠病毒无症状感染者的人工智能工具。研究人员发现，新冠病毒无症状感染者发出的咳嗽声与健康人不同，其中细微的差别很难为人耳所分辨，但可以由人工智能分辨。为此，研究人员开发出一种人工智能算法，通过对包含7万条新冠病毒无症状感染者的咳嗽录音的数据库进行学习，可准确识别出新冠病毒无症状感染者。目前，麻省理工学院研究人员已与一家企业展开合作，计划将该人工智能算法整合到手机应用程序中。同时，该研究成果也同步提交到美国食品药品监督管理局和其他监管机构。如果最终获得批准，咳嗽检测应用程序将免费用于大规模人群筛查。
人工智能所带来的可能的变化居然如此神奇，通过咳嗽声音来判断是否为新冠肺炎无症状感染者。如果这个成果能够最终实现，那可以很大程度上打开普通民众对人工智能发展和应用场景的脑洞。截至目前，普通民众还没有觉得人工智能就在身边，即使是阿尔法狗大战李世石那样的知名战役已经过去好几年了。
人工智能的底层逻辑是什么？具体是通过怎样的硬件基础和软件环境来实现的？现在是一个藏在盲盒里的问题，我还不是特别清楚。通过进一步的学习，期望能够获得一定程度的提升，增强我所重视的“科学素养”。
网友评论