美文网首页微服务架构和实践istio源码解析系列
istio源码解析系列(三)-Mixer工作流程浅析

istio源码解析系列(三)-Mixer工作流程浅析

作者: 小米技术公社 | 来源:发表于2018-05-11 11:43 被阅读89次

    前言

    本系列文章主要从源码(35e2b904)出发,对istio做深入剖析,让大家对istio有更深的认知,从而方便平时排查问题。不了解Service Mesh和Istio的同学请先阅读敖小剑老师如下文章进行概念上的理解:

    本文主要对istio在ubuntu16.04下环境搭建做简单介绍,Mac用户和其他linux发行版用户请根据bash脚本做相应调整。

    概念介绍

    Mixer提供三个核心功能:

    • 前置条件检查(Precondition Checking):某一服务响应外部请求前,通过Envoy向Mixer发送Check请求,检查该请求是否满足一定的前提条件,包括白名单检查、ACL检查等。
    • 配额管理(Quota Management):当多个请求发生资源竞争时,通过配额管理机制可以实现对资源的有效管理。
    • 遥测报告上报(Telemetry Reporting):该服务处理完请求后,通过Envoy向Mixer上报日志、监控等数据。

    要深入了解Mixer,我们先对如下几个概念做介绍:

    Attribute(属性)

    大部分attributes由Envoy提供。Istio用attributes来控制服务在Service Mesh中运行时行为。attributes是有名称和类型的元数据,用来描述入口和出口流量和流量产生时的环境。attributes携带了一些具体信息,比如:API请求状态码、请求响应时间、TCP连接的原始地址等。

    RefrencedAttributes(被引用的属性)

    refrencedAttributes是Mixer Check时进行条件匹配后被使用的属性的集合。Envoy向Mixer发送的Check请求中传递的是属性的全集,refrencedAttributes只是该全集中被应用的一个子集。

    举个例子,Envoy某次发送的Check请求中发送的attributes为{request.path: xyz/abc, request.size: 234,source.ip: 192.168.0.1},如Mixer中调度到的多个adapters只用到了request.pathrequest.size这两个属性。那么Check后返回的refrencedAttributes为{request.path: xyz/abc, request.size: 234}

    为防止每次请求时Envoy都向Mixer中发送Check请求,Mixer中建立了一套复杂的缓存机制,使得大部分请求不需要向Mixer发送Check请求。

    request.path: xyz/abc
    request.size: 234
    request.time: 12:34:56.789 04/17/2017
    source.ip: 192.168.0.1
    destination.service: example
    

    属性词汇由[_.a-z0-9]组成,其中"."为命名空间分隔符,所有属性词汇可以查看这里,属性类型可以查看这里

    Adapter(适配器)

    Mixer是一个高度模块化、可扩展组件,内部提供了多个适配器(adapter)。
    Envoy提供request级别的属性(attributes)数据。

    adapters基于这些attributes来实现日志记录、监控指标采集展示、配额管理、ACL检查等功能。Istio内置的部分adapters举例如下:

    • circonus:一个微服务监控分析平台。
    • cloudwatch:一个针对AWS云资源监控的工具。
    • fluentd:一款开源的日志采集工具。
    • prometheus:一款开源的时序数据库,非常适合用来存储监控指标数据。
    • statsd:一款采集汇总应用指标的工具。
    • stdio:stdio适配器使Istio能将日志和metrics输出到本地,结合内置的ES、Grafana就可以查看相应的日志或指标了。
    mixer处理请求流程

    Template(模板)

    对于一个网络请求,Mixer通常会调用两个rpc:Check和Report。不同的adapter需要不同的attributes,template定义了attributes到adapter输入数据映射的schema,一个适配器可以支持多个template。一个上报metric数据的模板如下所示:

    apiVersion: "config.istio.io/v1alpha2"
    kind: metric
    metadata:
      name: requestsize
      namespace: istio-system
    spec:
      value: request.size | 0
      dimensions:
        source_service: source.service | "unknown"
        source_version: source.labels["version"] | "unknown"
        destination_service: destination.service | "unknown"
        destination_version: destination.labels["version"] | "unknown"
        response_code: response.code | 200
      monitored_resource_type: '"UNSPECIFIED"'
    

    模板字段的值可以是字面量或者表达式,如果时表达式,则表达式的值类型必须与字段的数据类型一致。

    Mixer的配置模型

    Mixer的yaml配置可以抽象成三种模型:HandlerInstanceRule
    这三种模型主要通过yaml中的kind字段做区分,kind值有如下几种:

    • adapter kind:表示此配置为Handler。
    • template kind:表示此配置为Template。
    • "rule":表示此配置为Rule。

    Handler

    一个Handler是配置好的Adpater的实例。Handler从yaml配置文件中取出adapter需要的配置数据。一个典型的Promethues Handler配置如下所示:

    apiVersion: config.istio.io/v1alpha2
    kind: prometheus
    metadata:
      name: handler
      namespace: istio-system
    spec:
      metrics:
      - name: request_count
        instance_name: requestcount.metric.istio-system
        kind: COUNTER
        label_names:
        - destination_service
        - destination_version
        - response_code
    

    对于Handler而言,{metadata.name}.{kind}.{metadata.namespace}是其完全限定名(Fully Qualified name),上述Handler的完全限定名是handler.prometheus.istio-system,完全限定名是全局唯一的。

    adapter的配置信息定义在spec段中,每个adapter配置的格式都有所区别,可以从[这里]查看(https://istio.io/docs/reference/config/adapters/)指定的adapter配置格式。上述Handler中引用了requestduration.metric.istio-system这个Instance。

    Instance

    Instance定义了attributes到adapter输入的映射,一个处理requestduration metric数据的Instance配置如下所示:

    apiVersion: config.istio.io/v1alpha2
    kind: metric
    metadata:
      name: requestduration
      namespace: istio-system
    spec:
      value: response.duration | "0ms"
      dimensions:
        destination_service: destination.service | "unknown"
        destination_version: destination.labels["version"] | "unknown"
        response_code: response.code | 200
      monitored_resource_type: '"UNSPECIFIED"'
    

    上述Instance的完全限定名是requestduration.metric.istio-system,Handler和Rule可以通过这个名称对此Instance进行引用。

    Rule

    Rule定义了一个特定的Instance何时调用一个特定的Handler,一个典型的Rule配置如下所示:

    apiVersion: config.istio.io/v1alpha2
    kind: rule
    metadata:
      name: promhttp
      namespace: istio-system
    spec:
      match: destination.service == "service1.ns.svc.cluster.local" && request.headers["x-user"] == "user1"
      actions:
      - handler: handler.prometheus
        instances:
        - requestduration.metric.istio-system
    

    上述例子中,定义的Rule为:对目标服务为service1.ns.svc.cluster.local且request.headers["x-user"] 为user1的请求,Instance: requestduration.metric.istio-system才调用Handler: handler.prometheus

    Mixer工作流程源码分析

    上面简单介绍了Mixer相关概念,下面我们从源码出发来对Mixer工作流程做分析。

    编译mixer二进制文件和docker镜像

    先看Makfile:

    ···
    MIXER_GO_BINS:=${ISTIO_OUT}/mixs ${ISTIO_OUT}/mixc
    mixc: # Mixer客户端,通过mixc我们可以和运行的mixer进行交互。
        bin/gobuild.sh ${ISTIO_OUT}/mixc istio.io/istio/pkg/version ./mixer/cmd/mixc
    mixs: # Mixer服务端,和Envoy、adapter交互。部署Istio的时候随之启动。
        bin/gobuild.sh ${ISTIO_OUT}/mixs istio.io/istio/pkg/version ./mixer/cmd/mixs
    ···
    include tools/istio-docker.mk # 引入编译docker镜像的Makefile文件。
    ...
    

    Makefile中定义了mixs(mixer server)和mixc(mixer client)的编译流程。使用指令make mixs mixc编译好二进制文件后,再编译docker镜像。istio-docker.mk中编译mixer镜像相关指令如下:

    ...
    MIXER_DOCKER:=docker.mixer docker.mixer_debug
    $(MIXER_DOCKER): mixer/docker/Dockerfile$$(suffix $$@) \
            $(ISTIO_DOCKER)/ca-certificates.tgz $(ISTIO_DOCKER)/mixs | $(ISTIO_DOCKER)
        $(DOCKER_RULE)
    ...
    

    执行make docker.mixer会在本地编译mixer镜像,依据的dockerfile是mixer/docker/Dockerfile.mixer,如下所示:

    FROM scratch
    
    # obtained from debian ca-certs deb using fetch_cacerts.sh
    ADD ca-certificates.tgz /
    ADD mixs /usr/local/bin/
    
    ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/mixs", "server"]
    CMD ["--configStoreURL=fs:///etc/opt/mixer/configroot","--configStoreURL=k8s://"]
    

    可以知道容器启动时执行的mixs指令为/usr/local/bin/mixs server --configStoreURL=fs:///etc/opt/mixer/configroot --configStoreURL=k8s://

    Mixer Server启动流程

    mixs启动入口:

    // supportedTemplates 从mixer/pkg/template包获取所有注册的模板信息。
    func supportedTemplates() map[string]template.Info {
        return generatedTmplRepo.SupportedTmplInfo
    }
    // supportedAdapters 从mixer/pkg/adapter包获取所有注册的适配器信息。
    func supportedAdapters() []adptr.InfoFn {
        return adapter.Inventory()
    }
    
    func main() {
        // 构造cobra.Command实例,mixs server子命令设计在serverCmd中定义。
        rootCmd := cmd.GetRootCmd(os.Args[1:], supportedTemplates(), supportedAdapters(), shared.Printf, shared.Fatalf)
    
        if err := rootCmd.Execute(); err != nil {
            os.Exit(-1)
        }
    }
    

    mixs server子命令在istio/mixer/cmd/mixs/cmd/server.go#serverCmd中定义:

    func serverCmd(info map[string]template.Info, adapters []adapter.InfoFn, printf, fatalf shared.FormatFn) *cobra.Command {
        ...
        serverCmd := &cobra.Command{
            Use:   "server",
            Short: "Starts Mixer as a server",
            Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
                // 用户执行mixs server命令时,启动mixer gRPC server
                runServer(sa, printf, fatalf) 
            },
        }
        ...
    }
    
    // runServer函数启动mixer gRPC server
    func runServer(sa *server.Args, printf, fatalf shared.FormatFn) {
        s, err := server.New(sa)
        ...
        s.Run()
        ...
    }
    

    gRPC server启动主要逻辑在istio/mixer/pkg/server/server.go#newServer:

    func newServer(a *Args, p *patchTable) (*Server, error) {
        ...
        s := &Server{}
        // 初始化API worker线程池
        s.gp = pool.NewGoroutinePool(apiPoolSize, a.SingleThreaded)
        s.gp.AddWorkers(apiPoolSize)
        // 初始化adapter worker线程池
        s.adapterGP = pool.NewGoroutinePool(adapterPoolSize, a.SingleThreaded)
        s.adapterGP.AddWorkers(adapterPoolSize)
    
        // 构造存放Mixer模板仓库
        tmplRepo := template.NewRepository(a.Templates)
        // 构造存放adapter的map
        adapterMap := config.AdapterInfoMap(a.Adapters, tmplRepo.SupportsTemplate)
        ...
        // 构造Mixer runtime实例。runtime实例是Mixer运行时环境的主要入口。
        // 它会监听配置变更,配置变更时会动态构造新的handler实例和dispatcher实例。
        // dispatcher会基于配置和attributes对请求进行调度,调用相应的adapters处理请求。
        rt = p.newRuntime(st, templateMap, adapterMap, a.ConfigIdentityAttribute, a.ConfigDefaultNamespace,
            s.gp, s.adapterGP, a.TracingOptions.TracingEnabled())
        // runtime实例开始监听配置变更,一旦配置变更,runtime实例会构造新的dispatcher。
        p.runtimeListen(rt)
        s.dispatcher = rt.Dispatcher()
        ...
        // 注册Mixer gRPC server
        mixerpb.RegisterMixerServer(s.server, api.NewGRPCServer(s.dispatcher, s.gp))
        // 启动ControlZ监听器,ControlZ提供了Istio的内省功能。Mixer与ctrlz集成时,会启动一个
        // web service监听器用于展示Mixer的环境变量、参数版本信息、内存信息、进程信息、metrics等。
        go ctrlz.Run(a.IntrospectionOptions, nil)
    
        return s, nil
    }
    

    其中istio/mixer/pkg/api/grpcServer.go#NewGRPCServer函数中初始化了保存attributes的list和全局字典

    func NewGRPCServer(dispatcher dispatcher.Dispatcher, gp *pool.GoroutinePool) mixerpb.MixerServer {
        // 从globalList拷贝出list切片,list形如[]string{"source.ip","source.port","request.id"...}
        list := attribute.GlobalList()
        // 将以attribute.name作为key,index作为value,构造map。形如:map[string][int]{"source.ip":1, "source.port":2, "request.id":3...}
        globalDict := make(map[string]int32, len(list))
        for i := 0; i < len(list); i++ {
            globalDict[list[i]] = int32(i)
        }
    
        return &grpcServer{
            dispatcher:     dispatcher,
            gp:             gp,
            globalWordList: list,
            globalDict:     globalDict,
        }
    }
    

    Mixer启动的gRPC server定义了两个rpc:Check、Report。
    istio/vendor/istio.io/api/mixer/v1/service.proto#48行

    service Mixer {
      // Check 基于活动配置和Envoy提供的attributes,执行前置条件检查和配额管理。
      rpc Check(CheckRequest) returns (CheckResponse) {}
    
      // Reports 基于活动配置和Envoy提供的attribues上报遥测数据(如logs和metrics)。
      rpc Report(ReportRequest) returns (ReportResponse) {}
    }
    

    CheckRequest、CheckResponse结构如下所示:

    message CheckRequest {
      // QuotaParams 定义了配额管理相关的参数。
      message QuotaParams {
        int64 amount = 1;     // amount 为可分配的配额总数
        bool best_effort = 2; // best_effort 为真时,表示返回的配额数小于请求的配额数
      }
      // CompressedAttributes 为压缩过的本次请求的attributes 
      CompressedAttributes attributes = 1 [(gogoproto.nullable) = false];
      // global_word_count 为attribute字典单词总数,用于判断客户端和Mixer gRPC server所用的字典是否同步
      uint32 global_word_count = 2;
      // deduplication_id 用于某次rpc请求失败后重试
      string deduplication_id = 3;
      //  quotas 进行分配的配额表,key为用户自定义的配额名如“requestCount”
      map<string, QuotaParams> quotas = 4 [(gogoproto.nullable) = false];
    }
    
    message CheckResponse {
      // PreconditionResult 前置条件检查结果
      message PreconditionResult {
        // status 请求结果状态码,0表示成功
        google.rpc.Status status = 1 [(gogoproto.nullable) = false];
        // valid_duration 用于判断本次结果是否合法的时间总数
        google.protobuf.Duration valid_duration = 2 [(gogoproto.nullable) = false, (gogoproto.stdduration) = true];
        // valid_use_count 用于判断本次结果是否合法的使用次数总数
        int32 valid_use_count = 3;
        // CompressedAttributes 返回的attributes数据,是请求的attributes和Mixer配置产生的attributes的集合
        CompressedAttributes attributes = 4 [(gogoproto.nullable) = false];
        // ReferencedAttributes Mixer adapters引用过的attritbues
        ReferencedAttributes referenced_attributes = 5 [(gogoproto.nullable) = false];
      }
    
      // QuotaResult 配额检查结果
      message QuotaResult {
        google.protobuf.Duration valid_duration = 1 [(gogoproto.nullable) = false, (gogoproto.stdduration) = true];
        // 授予的配额总数
        int64 granted_amount = 2;
        ReferencedAttributes referenced_attributes = 5 [(gogoproto.nullable) = false];
      }
      PreconditionResult precondition = 2 [(gogoproto.nullable) = false];
      map<string, QuotaResult> quotas = 3 [(gogoproto.nullable) = false];
    }
    

    ReportRequest、ReportResponse结构如下所示:

    message ReportRequest {
      // CompressedAttributes 本次请求的attributes数据
      repeated CompressedAttributes attributes = 1 [(gogoproto.nullable) = false];
      // default_words 默认的message级别的attributes字典
      repeated string default_words = 2;
      // global_word_count 全局attribute字典总数
      uint32 global_word_count = 3;
    }
    
    message ReportResponse {
    }
    

    Check请求执行细节

    func (s *grpcServer) Check(legacyCtx legacyContext.Context, req *mixerpb.CheckRequest) (*mixerpb.CheckResponse, error) {
        // 构造基于proto的属性包protoBag。protoBag提供了对一组attributes进行访问、修改的机制。
        protoBag := attribute.NewProtoBag(&req.Attributes, s.globalDict, s.globalWordList)
        defer protoBag.Done()
    
        // 构造可变的(执行check方法后会变化)属性包checkBag 
        checkBag := attribute.GetMutableBag(protoBag)
        defer checkBag.Done()
        // 执行dispatcher的预处理过程,s.dispatcher为runtime实例impl。
        // impl的Preprocess方法会调度生成属性相关的adapter,比如kubernetes adapter。
        s.dispatcher.Preprocess(legacyCtx, protoBag, checkBag);
        // 获取属性包中被引用的属性快照snapApa,snapApa能在每次check和quota处理中重复使用。
        snapApa := protoBag.SnapshotReferencedAttributes()
        // 执行dispatcher的前置条件检查,Check方法内部会计算被引用的属性并同步到protoBag中。
        cr, err := s.dispatcher.Check(legacyCtx, checkBag)
        ...
        // 构造Check rpc response实例
        resp := &mixerpb.CheckResponse{
            Precondition: mixerpb.CheckResponse_PreconditionResult{
                ValidDuration:        cr.ValidDuration,
                ValidUseCount:        cr.ValidUseCount,
                Status:               cr.Status,
                ReferencedAttributes: protoBag.GetReferencedAttributes(s.globalDict, globalWordCount),
            },
        }
    
        // 如果前置条件检查通过且配额表总数大于0,则计算新的配额
        if status.IsOK(resp.Precondition.Status) && len(req.Quotas) > 0 {
            resp.Quotas = make(map[string]mixerpb.CheckResponse_QuotaResult, len(req.Quotas))
            // 遍历配额表,计算每个配额是否为引用配额
            for name, param := range req.Quotas {
                qma := &dispatcher.QuotaMethodArgs{
                    Quota:           name,
                    Amount:          param.Amount,
                    DeduplicationID: req.DeduplicationId + name,
                    BestEffort:      param.BestEffort,
                }
    
                protoBag.RestoreReferencedAttributes(snapApa)
                crqr := mixerpb.CheckResponse_QuotaResult{}
                var qr *adapter.QuotaResult
                // 执行dispacher的配额处理方法。istio/mixer/pkg/runtime/dispatcher/dispatcher.go#func (d *Impl) Quota()
                qr, err = s.dispatcher.Quota(legacyCtx, checkBag, qma)
                if err != nil {
                    err = fmt.Errorf("performing quota alloc failed: %v", err)
                    log.Errora("Quota failure:", err.Error())
                } else if qr == nil {
                    crqr.ValidDuration = defaultValidDuration
                    crqr.GrantedAmount = qma.Amount
                } else {
                    if !status.IsOK(qr.Status) {
                        log.Debugf("Quota denied: %v", qr.Status)
                    }
                    crqr.ValidDuration = qr.ValidDuration
                    crqr.GrantedAmount = qr.Amount
                }
                // 根据全局attribute字典来计算被引用的attributes
                crqr.ReferencedAttributes = protoBag.GetReferencedAttributes(s.globalDict, globalWordCount)
                resp.Quotas[name] = crqr
            }
        }
        // 返回Check gRPC相应结果
        return resp, nil
    }
    

    Report请求执行整体逻辑和Check相似,本文暂不做解析。

    Mixer适配器工作流程

    • Mixer server启动。
      • 初始化adapter worker线程池
      • 初始化Mixer模板仓库。
      • 初始化adapter builder表。
      • 初始化runtime实例。
      • 注册并启动gRPC server。
    • 某一服务外部请求被envoy拦截,envoy根据请求生成指定的attributes,attributes作为参数之一向Mixer发起Check rpc请求。
    • Mixer 进行前置条件检查和配额检查,调用相应的adapter做处理,并返回相应结果。
    • Envoy分析结果,决定是否执行请求或拒绝请求。若可以执行请求则执行请求。请求完成后再向Mixer gRPC服务发起Report rpc请求,上报遥测数据。
    • Mixer后端的adapter基于遥测数据做进一步处理。

    作者

    郑伟,小米信息部技术架构组

    招聘

    小米信息部武汉研发中心,信息部是小米公司整体系统规划建设的核心部门,支撑公司国内外的线上线下销售服务体系、供应链体系、ERP体系、内网OA体系、数据决策体系等精细化管控的执行落地工作,服务小米内部所有的业务部门以及 40 家生态链公司。

    同时部门承担微服务体系建设落地及各类后端基础平台研发维护,语言涉及 Go、PHP、Java,长年虚位以待对微服务、基础架构有深入理解和实践、或有大型电商后端系统研发经验的各路英雄。

    欢迎投递简历:jin.zhang(a)xiaomi.com

    更多技术文章:小米信息部技术团队

    相关文章

      网友评论

        本文标题:istio源码解析系列(三)-Mixer工作流程浅析

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/vdnxdftx.html