python 线程的启动和停止

12.1 我们用python创建一个线程，并在合适的时候销毁

• threading库可以用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象。
• 可以创建一个Thread实例，并为它提供可执行的代码

>>> import time
>>> def c(n):
...     while n>0:
...         print("T-minus",n)
...         n -=1
...         time.sleep(3)
...
>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=c,args=(10,))
>>> t.start()
T-minus 10
T-minus 9
T-minus 8
T-minus 7
T-minus 6
T-minus 5
T-minus 4
T-minus 3
T-minus 2
T-minus 1

• 当创建一个线程实例时，在调用它的start方法之前，线程并不会立即执行。
• 一旦启动后，线程就开始独立的运行，直到目标函数返回为止，可以查询线程实例来判断它是否在运行

>>> if t.is_alive():
...     print("still running")
... else:
...     print("finish")
...
finish

• 也可以请求链接到某个线程上

>>> t.join()

• 解释器会一直保持运行，直到所有的线程都终止为止。
• 对于需要长时间运行的线程或一直不断运行的后台任务，应该考虑将这些线程设置为daemon

>>> t =Thread(target=c,args=(10,),daemon=True)
>>> t.start()

• daemon线程是无法被join的，但是主线程结束后会自动销毁

• 除了join和daemon外，对于python线程没有太多别操作可以做了
• 如果想要终止线程，给线程发信号等这些操作都需要自定义

>>> class C:
...     def __init__(self):
...         self._running=True
...     def terminate(self):
...         self._running=False
...     def run(self,n):
...         while self._running and n>0:
...             print("T-minus",n)
...             n -=1
...             time.sleep(5)
...
>>> c =C()
>>> t =Thread(target=c.run,args=(10,))
>>> t.start()
T-minus 10
T-minus 9
>>> c.terminate()

• 如果线程的执行I/O操作受到阻塞时，可能会导致线程永远卡在I/O上无法退出，需要在线程上加上超时处理settimeout