确定初始化质心的方法
通常情况下,我们会在m个样本中选择K个(K<m)来作为初始化的聚类中心。
但是,如下图所示,不同的初始化有可能引起不同的聚类结果,能达到全局最优(global optimal)固然是好的,但是,往往得到的是局部最优:
上述的失真函数指的就是Kmeans的损失函数,具体形式参考上一篇博客
通常情况下,我们会在m个样本中选择K个(K<m)来作为初始化的聚类中心。
但是,如下图所示,不同的初始化有可能引起不同的聚类结果,能达到全局最优(global optimal)固然是好的,但是,往往得到的是局部最优:
上述的失真函数指的就是Kmeans的损失函数,具体形式参考上一篇博客
本文标题:Kmeans如何初始化聚类中心
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