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Java多线程系列--“JUC锁”02之 互斥锁Reentran

Java多线程系列--“JUC锁”02之 互斥锁Reentran

作者: 03ca2835cf70 | 来源:发表于2019-07-31 16:11 被阅读0次

    ReentrantLock介绍

    ReentrantLock是一个可重入的互斥锁,又被称为“独占锁”。

    顾名思义,ReentrantLock锁在同一个时间点只能被一个线程锁持有;而可重入的意思是,ReentrantLock锁,可以被单个线程多次获取。
    ReentrantLock分为“公平锁”和“非公平锁”。它们的区别体现在获取锁的机制上是否公平。“锁”是为了保护竞争资源,防止多个线程同时操作线程而出错,ReentrantLock在同一个时间点只能被一个线程获取(当某线程获取到“锁”时,其它线程就必须等待);ReentraantLock是通过一个FIFO的等待队列来管理获取该锁所有线程的。在“公平锁”的机制下,线程依次排队获取锁;而“非公平锁”在锁是可获取状态时,不管自己是不是在队列的开头都会获取锁。

    ReentrantLock示例

    通过对比“示例1”和“示例2”,我们能够清晰的认识lock和unlock的作用

    示例1

    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    // LockTest1.java
    // 仓库
    class Depot { 
       private int size;        // 仓库的实际数量
       private Lock lock;        // 独占锁
    
       public Depot() {
           this.size = 0;
           this.lock = new ReentrantLock();
       }
    
       public void produce(int val) {
           lock.lock();
           try {
               size += val;
               System.out.printf("%s produce(%d) --> size=%d\n", 
                       Thread.currentThread().getName(), val, size);
           } finally {
               lock.unlock();
           }
       }
    
       public void consume(int val) {
           lock.lock();
           try {
               size -= val;
               System.out.printf("%s consume(%d) <-- size=%d\n", 
                       Thread.currentThread().getName(), val, size);
           } finally {
               lock.unlock();
           }
       }
    }; 
    
    // 生产者
    class Producer {
       private Depot depot;
       
       public Producer(Depot depot) {
           this.depot = depot;
       }
    
       // 消费产品:新建一个线程向仓库中生产产品。
       public void produce(final int val) {
           new Thread() {
               public void run() {
                   depot.produce(val);
               }
           }.start();
       }
    }
    
    // 消费者
    class Customer {
       private Depot depot;
       
       public Customer(Depot depot) {
           this.depot = depot;
       }
    
       // 消费产品:新建一个线程从仓库中消费产品。
       public void consume(final int val) {
           new Thread() {
               public void run() {
                   depot.consume(val);
               }
           }.start();
       }
    }
    
    public class LockTest1 {  
       public static void main(String[] args) {  
           Depot mDepot = new Depot();
           Producer mPro = new Producer(mDepot);
           Customer mCus = new Customer(mDepot);
    
           mPro.produce(60);
           mPro.produce(120);
           mCus.consume(90);
           mCus.consume(150);
           mPro.produce(110);
       }
    }
    

    运行结果:

    Thread-0 produce(60) --> size=60
    Thread-1 produce(120) --> size=180
    Thread-3 consume(150) <-- size=30
    Thread-2 consume(90) <-- size=-60
    Thread-4 produce(110) --> size=50
    结果分析:
    (01) Depot 是个仓库。通过produce()能往仓库中生产货物,通过consume()能消费仓库中的货物。通过独占锁lock实现对仓库的互斥访问:在操作(生产/消费)仓库中货品前,会先通过lock()锁住仓库,操作完之后再通过unlock()解锁。
    (02) Producer是生产者类。调用Producer中的produce()函数可以新建一个线程往仓库中生产产品。
    (03) Customer是消费者类。调用Customer中的consume()函数可以新建一个线程消费仓库中的产品。
    (04) 在主线程main中,我们会新建1个生产者mPro,同时新建1个消费者mCus。它们分别向仓库中生产/消费产品。
    根据main中的生产/消费数量,仓库最终剩余的产品应该是50。运行结果是符合我们预期的!

    这个模型存在两个问题:
    (01) 现实中,仓库的容量不可能为负数。但是,此模型中的仓库容量可以为负数,这与现实相矛盾!
    (02) 现实中,仓库的容量是有限制的。但是,此模型中的容量确实没有限制的!
    这两个问题,我们稍微会讲到如何解决。现在,先看个简单的示例2;通过对比“示例1”和“示例2”,我们能更清晰的认识lock(),unlock()的用途。

    示例2

    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    // LockTest2.java
    // 仓库
    class Depot { 
        private int size;        // 仓库的实际数量
        private Lock lock;        // 独占锁
    
        public Depot() {
            this.size = 0;
            this.lock = new ReentrantLock();
        }
    
        public void produce(int val) {
    //        lock.lock();
    //        try {
                size += val;
                System.out.printf("%s produce(%d) --> size=%d\n", 
                        Thread.currentThread().getName(), val, size);
    //        } catch (InterruptedException e) {
    //        } finally {
    //            lock.unlock();
    //        }
        }
    
        public void consume(int val) {
    //        lock.lock();
    //        try {
                size -= val;
                System.out.printf("%s consume(%d) <-- size=%d\n", 
                        Thread.currentThread().getName(), val, size);
    //        } finally {
    //            lock.unlock();
    //        }
        }
    }; 
    
    // 生产者
    class Producer {
        private Depot depot;
        
        public Producer(Depot depot) {
            this.depot = depot;
        }
    
        // 消费产品:新建一个线程向仓库中生产产品。
        public void produce(final int val) {
            new Thread() {
                public void run() {
                    depot.produce(val);
                }
            }.start();
        }
    }
    
    // 消费者
    class Customer {
        private Depot depot;
        
        public Customer(Depot depot) {
            this.depot = depot;
        }
    
        // 消费产品:新建一个线程从仓库中消费产品。
        public void consume(final int val) {
            new Thread() {
                public void run() {
                    depot.consume(val);
                }
            }.start();
        }
    }
    
    public class LockTest2 {  
        public static void main(String[] args) {  
            Depot mDepot = new Depot();
            Producer mPro = new Producer(mDepot);
            Customer mCus = new Customer(mDepot);
    
            mPro.produce(60);
            mPro.produce(120);
            mCus.consume(90);
            mCus.consume(150);
            mPro.produce(110);
        }
    }
    

    (某一次)运行结果:

    Thread-0 produce(60) --> size=-60
    Thread-4 produce(110) --> size=50
    Thread-2 consume(90) <-- size=-60
    Thread-1 produce(120) --> size=-60
    Thread-3 consume(150) <-- size=-60
    结果说明:
    “示例2”在“示例1”的基础上去掉了lock锁。在“示例2”中,仓库中最终剩余的产品是-60,而不是我们期望的50。原因是我们没有实现对仓库的互斥访问。

    示例3

    在“示例3”中,我们通过Condition去解决“示例1”中的两个问题:“仓库的容量不可能为负数”以及“仓库的容量是有限制的”。
    解决该问题是通过Condition。Condition是需要和Lock联合使用的:通过Condition中的await()方法,能让线程阻塞[类似于wait()];通过Condition的signal()方法,能让唤醒线程[类似于notify()]。

    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    import java.util.concurrent.locks.Condition;
    
    // LockTest3.java
    // 仓库
    class Depot {
        private int capacity;    // 仓库的容量
        private int size;        // 仓库的实际数量
        private Lock lock;        // 独占锁
        private Condition fullCondtion;            // 生产条件
        private Condition emptyCondtion;        // 消费条件
    
        public Depot(int capacity) {
            this.capacity = capacity;
            this.size = 0;
            this.lock = new ReentrantLock();
            this.fullCondtion = lock.newCondition();
            this.emptyCondtion = lock.newCondition();
        }
    
        public void produce(int val) {
            lock.lock();
            try {
                 // left 表示“想要生产的数量”(有可能生产量太多,需多此生产)
                int left = val;
                while (left > 0) {
                    // 库存已满时,等待“消费者”消费产品。
                    while (size >= capacity)
                        fullCondtion.await();
                    // 获取“实际生产的数量”(即库存中新增的数量)
                    // 如果“库存”+“想要生产的数量”>“总的容量”,则“实际增量”=“总的容量”-“当前容量”。(此时填满仓库)
                    // 否则“实际增量”=“想要生产的数量”
                    int inc = (size+left)>capacity ? (capacity-size) : left;
                    size += inc;
                    left -= inc;
                    System.out.printf("%s produce(%3d) --> left=%3d, inc=%3d, size=%3d\n", 
                            Thread.currentThread().getName(), val, left, inc, size);
                    // 通知“消费者”可以消费了。
                    emptyCondtion.signal();
                }
            } catch (InterruptedException e) {
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    
        public void consume(int val) {
            lock.lock();
            try {
                // left 表示“客户要消费数量”(有可能消费量太大,库存不够,需多此消费)
                int left = val;
                while (left > 0) {
                    // 库存为0时,等待“生产者”生产产品。
                    while (size <= 0)
                        emptyCondtion.await();
                    // 获取“实际消费的数量”(即库存中实际减少的数量)
                    // 如果“库存”<“客户要消费的数量”,则“实际消费量”=“库存”;
                    // 否则,“实际消费量”=“客户要消费的数量”。
                    int dec = (size<left) ? size : left;
                    size -= dec;
                    left -= dec;
                    System.out.printf("%s consume(%3d) <-- left=%3d, dec=%3d, size=%3d\n", 
                            Thread.currentThread().getName(), val, left, dec, size);
                    fullCondtion.signal();
                }
            } catch (InterruptedException e) {
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    
        public String toString() {
            return "capacity:"+capacity+", actual size:"+size;
        }
    }; 
    
    // 生产者
    class Producer {
        private Depot depot;
        
        public Producer(Depot depot) {
            this.depot = depot;
        }
    
        // 消费产品:新建一个线程向仓库中生产产品。
        public void produce(final int val) {
            new Thread() {
                public void run() {
                    depot.produce(val);
                }
            }.start();
        }
    }
    
    // 消费者
    class Customer {
        private Depot depot;
        
        public Customer(Depot depot) {
            this.depot = depot;
        }
    
        // 消费产品:新建一个线程从仓库中消费产品。
        public void consume(final int val) {
            new Thread() {
                public void run() {
                    depot.consume(val);
                }
            }.start();
        }
    }
    
    public class LockTest3 {  
        public static void main(String[] args) {  
            Depot mDepot = new Depot(100);
            Producer mPro = new Producer(mDepot);
            Customer mCus = new Customer(mDepot);
    
            mPro.produce(60);
            mPro.produce(120);
            mCus.consume(90);
            mCus.consume(150);
            mPro.produce(110);
        }
    }
    

    (某一次)运行结果:

    Thread-0 produce( 60) --> left=  0, inc= 60, size= 60
    Thread-1 produce(120) --> left= 80, inc= 40, size=100
    Thread-2 consume( 90) <-- left=  0, dec= 90, size= 10
    Thread-3 consume(150) <-- left=140, dec= 10, size=  0
    Thread-4 produce(110) --> left= 10, inc=100, size=100
    Thread-3 consume(150) <-- left= 40, dec=100, size=  0
    Thread-4 produce(110) --> left=  0, inc= 10, size= 10
    Thread-3 consume(150) <-- left= 30, dec= 10, size=  0
    Thread-1 produce(120) --> left=  0, inc= 80, size= 80
    Thread-3 consume(150) <-- left=  0, dec= 30, size= 50
    

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