让你们忍不住剁手的双十一淘宝，4亿张海报，竟都是靠AI撸出来的

双11买的爽嘛？

双十一的背后，上亿张图片banner和文案可苦惨了众多设计师们。为了大大提升双11的运营效率，2016年和2017年的淘宝双十一，阿里巴巴开始运用人工智能技术提升效率。

2017年天猫双十一

4亿张海报/BANNER

都来自阿里鲁班AI设计系统

千人千面的双十一海报、banner，均可由一款叫做“鲁班”的人工智能工具快速生成。

今年的鲁班AI，达到了新高度

鲁班之所以取名为鲁班，可不是因为致敬伟大的中华名族发明家，而是取意：让天下没有难撸的banner

客户的”作“可能会难道普通设计师，但是用面对鲁班面对刁钻的设计需求，可就简单多了——

（请把声音开小点，也注意控制自己的情绪，看的时候不要喝水）

鲁班的工作方式

第一步，让机器理解设计是什么构成的

通过人工数据标注，对设计的原始文件中的图层做分类，对元素做标注。设计专家团队也会提炼设计手法和风格。通过数据的方式告诉机器这些元素为什么可以放在一起，我们把专家的经验和知识通过数据输入。这部分核心是深度序列学习的算法模型。

第二步：建立素材库

当机器学习到设计框架后，需要大量的生产资料。但是要让机器知道什么是好的设计，就需要对现有的设计素材进行分类整理

第三步，生成BANNER的系统

原理有点像 Alpha Go 下围棋。在设计框架上构建起虚拟画布，类似棋盘，生成系统把元素中心的元素往棋盘放，在这里我们采用了“强化学习”，就好像你在家里放一台扫地机器人，让它自己跑，跑个几圈，它自己会知道哪里有障碍要避开。在强化学习的过程中，机器参考原始样本，通过不断尝试，得到一些反馈，然后从中学习到什么样的设计是对的、好的。

第四步，评估设计优劣的系统

抓取大量设计的成品，从“美学”和“商业”两个方面进行评估。

美学上的评估由人来进行，这方面有专业众包公司；

商业上的评估就是看投放出去的点击率浏览量等等。

鲁班系统预览