在了解了基础的python基础之后，最近在学习使用Python进行数据分析，本人英语渣，因此选择两本中文参考书：分别为《利用Python进行数据分析》唐学韬和《python科学计算》张若愚。
python科学计算必须要用到很多库，诸如numpy(python科学计算基础包),pandas（提供大数据结构及函数）,matplotlib(绘制图表)，IPython(科学计算标准工具集)，Scipy(另一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展)等。
基本上所有的库都可以利用Pip、easyinstall自行安装，但windows下貌似问题较多，逐个安装也很繁琐。因此，canopy来了！
Enthought Canopy （Enthought Python Distribution），曾用名：Enthought Python Distribution(EPD)，网站在这里：https://www.enthought.com/。canopy其实就是一个集成的IDE,包含了之前所说的众多科学计算库。现在最新版本是canopy-1.6.2，支持Linux、Microsoft Windows以及Mac OSX，官网提供free版本供下载使用，当然，如果你有一个大学的邮箱，就可以轻松使用full版本，比free版本提供更多的计算库。当然，欢迎土豪付费使用！
作为初学者，在win 32下使用canopy，简单注册后便可下载canopy-1.6.2-full-win-32.msi（别问我怎么会有full,o(∩_∩)o ），一路next安装，来到欢迎界面！canopy 自带一个Tranming on Demand的教程，值得一看。
Canopy提供一个editor和package manager.package manager类似360软件管理，轻松方便。editor提供一个python shell 环境。测试如下：
不足之处是Canopy目前只支持python 2.X，对于使用3.X版本的童鞋，可以尝试另一款集成IDE，Anaconda，Anaconda可以轻松在2.X及3.X下运行。
PS:关于Canopy和Anaconda，还有这样一个小故事：
Canopy和Anaconda是公司推的，带免费版和商业版/插件。这两款发行版也牵扯到一个人，那就是TravisOliphant。Travis是SciPy的原始作者，同时也是NumPy的贡献者。Travis在2008年以副总裁身份加入Enthought，2012年以总裁的身份离开，创立了一个新公司continuum.io，并推出了Python的科学计算平台Anaconda。Anaconda相对Canopy支持Python的版本更多，对Python新版本支持跟的很紧（Sage不支持Python3.x的理由是因为其依赖的SciPy还不支持Python3，而Anaconda却实现了支持Python3.3和3.4），此外其在Linux平台下（通过conda管理）安装更方便。
工具有了，开始干活吧！
本人新手小白，不足之处，多多指正！
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