大数据技术干货----Hive数据类型之间的转换

今天的话题是Hive数据类型之间的转换。同Java语言一样，Hive也包括隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。

Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一个数据类型是INT型，另一个是SMALLINT类型，那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT类型，这个到底和Java中的一样；但是我们不能隐式地将一个INT类型的数据转换成SMALLINT或TINYINT类型的数据，这将会返回错误，除非你使用了CAST操作。

任何整数类型都可以隐式地转换成一个范围更大的类型。TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,FLOAT和STRING都可以隐式地转换成DOUBLE；是的你没看出，STRING也可以隐式地转换成DOUBLE！但是你要记住，BOOLEAN类型不能转换为其他任何数据类型！

下标列出了Hive内置的数据类型之间是否可以进行隐式的转换操作:

注：由于表格比较大，这里对一些比较长的字符串进行缩写，ts是timestamp的缩写,bl是boolean的缩写,sl是smallint的缩写,dm是decimal的缩写,vc是varchar的缩写,ba是binary的缩写。【大数据开发学习资料领取方式】：加入大数据技术学习交流扣扣群458345782，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料

我们可以用CAST来显式的将一个类型的数据转换成另一个数据类型。如何使用？CAST的语法为cast(value AS TYPE)。举个例子：假如我们一个员工表employees，其中有name、salary等字段；salary是字符串类型的。有如下的查询：

SELECT name, salary FROM employees

WHERE cast(salary AS FLOAT) < 100000.0;

这样salary将会显示的转换成float。如果salary是不能转换成float，这时候cast将会返回NULL！

对cast有一下几点需要说明的：

如果将浮点型的数据转换成int类型的，内部操作是通过round()或者floor()函数来实现的，而不是通过cast实现！

对于BINARY类型的数据，只能将BINARY类型的数据转换成STRING类型。如果你确信BINARY类型数据是一个数字类型(a number)，这时候你可以利用嵌套的cast操作，比如a是一个BINARY，且它是一个数字类型，那么你可以用下面的查询：

SELECT (cast(cast(a as string) as double)) from src;

我们也可以将一个String类型的数据转换成BINARY类型。

对于Date类型的数据，只能在Date、Timestamp以及String之间进行转换。下表将进行详细的说明：

有效的转换结果

cast(date as date)返回date类型

cast(timestamp as date)timestamp中的年/月/日的值是依赖与当地的时区，结果返回date类型

cast(string as date)如果string是YYYY-MM-DD格式的，则相应的年/月/日的date类型的数据将会返回；但如果string不是YYYY-MM-DD格式的，结果则会返回NULL。

cast(date as timestamp)基于当地的时区，生成一个对应date的年/月/日的时间戳值

cast(date as string)date所代表的年/月/日时间将会转换成YYYY-MM-DD的字符串。【大数据开发学习资料领取方式】：加入大数据技术学习交流扣扣群458345782，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料