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作者和本书概要
查尔斯•惠伦（Charles Wheelan），于1997～2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，所著《赤裸裸的经济学》是畅销多年的经济学普及读物。
《赤裸裸的统计学》是一本关于统计学常识的科普书。
《赤裸裸的统计学》思维导图
内容
作为大数据时代炙手可热的学问，统计学可以解决很多实际问题。可如果运用不当，统计学也会制造假象、造成误导。
了解统计学，了解在大数据时代生存的游戏法则。 运用好统计学知识，能让我们在面对陌生问题的时候，得出有说服力的结论，做出合理的决策。
统计学家的工作：通过分析数据来推断事物的本质，预测它未来的发展。
一、大数定律
大数定律 的数学表达：当试验次数足够多时，实验结果的平均值会无限地接近一个数值，这个数值一般叫做“期望值”。
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彩票：发行机构只要保证彩票的销售额大于奖金期望值，就肯定赚钱。
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赌场：只要能吸引到足够数量的赌客，不管幸运儿赢走多少钱，赌场永远是最后的赢家。
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投资
风险承受能力越强，意味着允许试验的次数越多，也就越有可能赚到期望的投资回报。 -
保险行业
二、中心极限定理
中心极限定理： 任意一个群体样本的平均值，都会围绕在这个群体的整体平均值周围。 任意群体样本的平均值≈整体平均值
例子🌰： 假如你烧了一锅汤，想知道味道怎么样，没必要把汤都喝光，只要尝一小勺就可以了，任意一勺汤的味道绝不会相差很远。
三、随机抽样
选取代表性样本的过程就是随机抽样。 注意偏见。
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选择性偏见
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幸存者偏见
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健康用户偏见
四、回归分析
回归分析 ：通过一个已知的现象，来找到未知的原因。多元线性回归方程模型。研究复杂统计学问题的必备工具。保持理性的态度。
五、常犯的错误
- “黑天鹅事件”：一般用来指那些影响很大，但难以预测的小概率事件。
美国次贷危机，致命问题是它的概率学模型参照的是过去20年的市场行为，不能对未知的意外情况做出预测。
- 统计误差： 只要数据分析建立在抽样调查之上，样本的统计结果和真实情况之间就会存在误差。
六、总结
精确有时候并不意味着准确。
概率学本身不会犯错，犯错的是使用它的人。
随着大数据时代的到来，转变自己对周围世界的认知方式非常重要。
参考：得到-每天听本书
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