[toc]
1 NoSQL简介
- NoSQL，全名为Not Only SQL，指的是非关系型数据库；
- 随着访问量的上升，网站的数据库性能出现了问题，于是nosql被设计出来；
1.1 优点缺点
-
优点：
- 高可扩展性
- 分布式计算
- 低成本
- 架构的灵活性，半结构化数据库
- 没有复杂的关系
-
缺点：
- 没有标准化
- 有限的查询功能
- 最终一致是不直观的程序，看起来不直观
1.2 分类
| 类型 | 部分代表 | 特点 |
|---|---|---|
| 列存储 | Hbase Cassandra Hypertable |
顾名思义，是按列存储数据的；最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。 |
| 文档存储 | MongoDB CouchDB |
文档存储一般用类似json的格式存储，存储内容是文档型的；这样也就有机会对某些字段简历索引，实现关系数据库的某些功能。 |
| key-value存储 | Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis |
可以通过key快速查询到其value，一般来说，存储不管value的格式，照单全收。<vr>(Redis包含了其他功能) |
| 图存储 | Neo4J FlockDB |
图形关系的最佳存储。 使用传统的图形关系数据库来解决图形存储的话，性能低下而且设计使用不方便。 |
| 对象存储 | db4o Versant |
通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。 |
| xml数据库 | Berkekey DB XML BaseX |
搞笑的存储XML书记，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery、Xpath。 |
2 MongoDB 部署
2.1 名词解释
| SQL术语 | MongoDB术语 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table join | 表连接，MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
-
三元素：数据库、集合、文档
- 集合就是关系数据库的表
- 文档对应着关系数据库中的行
-
数据库：是一个集合的物理容器，一个数据库中可以包含多个集合；一个服务器通常有多个数据库
-
集合：类似于关系数据库中的表，储存多个文档，结构不固定，如可以存储如下文档在一个集合中;
-
文档：就是一个对象，由键值对构成，是Json的扩展Bson形式：{'name':'lance', 'gender':'Boy'}
2.2 安装MongoDB
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.6.5.tgz
mv mongodb-linux-x86_64-3.6.5 /usr/local/
cd /usr/local/
ln -s mongodb-linux-x86_64-3.6.5 mongodb
2.3 配置MongoDB环境变量
vim /etc/profile
MONGO_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$PATH:$MONGO_HOME/bin
source /etc/profile
2.4 创建数据目录
mkdir -p /mydata/mongodata
确保运行MongoDB的账户，对MongoDB的数据目录有读写权限
2.5 启动MongoDB
mongod --bind_ip_all --logpath /mydata/mongodata/mongod.log --fork --dbpath /mydata/mongodata/
选项：
--bind_ip_all 允许所有 ip 访问，默认是127.0.0.1
--logpath 将 stdout 的内容输出到日志文件
--fork 后台运行 MongoDB
--dbpath MongoDB 的数据布姆
2.6 关闭MongoDB
mongod --shutdown --dbpath /mydata/mongodata/
2.7 连接MongoDB
mongo 命令即可直接连接到本地的MongoDB
3 Mongo操作
3.1 基本命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| db | 查看当前数据库名称 |
| db.stats() | 查看当前数据库信息 |
3.2 数据类型
| 数据类型 | 解释 |
|---|---|
| Object ID | 文档ID |
| String | 字符串，最常用，必须是有效的UTF-8 |
| Boolean | 存储一个布尔值，true或false |
| Integer | 整数可以是32位或64位，这取决于服务器 |
| Double | 存储浮点值 |
| Arrays | 数组或列表，多个值存储到一个键 |
| Object | 用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档 |
| Null | 存储Null值 |
| Timestamp | 时间戳 |
| Date | 存储当前日期或时间的UNIX时间格式 |
3.2.1 object id
- 每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性；；
- 可以自己去设置_id插入文档；；
- 如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID；
- objectID是一个12字节的十六进制数：
- 前4个字节为当前时间戳；
- 接下来3个字节的机器ID；
- 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id；
- 最后3个字节是简单的增量值；
3.3 数据库操作
- db
- 查看当前数据库名称
- show dbs
- show databases
- 查看所有数据库名称；
- 列出所有在物理上存在的数据库；
- use 数据库名称
- 切换数据库；
- 如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建；
- 默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中；
- db.dropDatabase()
- 删除当前指向的数据库；
- 如果数据库不存在，则什么也不做；
3.4 集合操作
- db.createCollection(name, options)
- name是要创建的集合的名称；
- options是一个选项，用于指定集合的配置；选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。
- 参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
- 参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
例子：
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
- show collections
- 查看当前数据库的集合
- db.集合名称.drop()
- 删除集合
3.5 文档操作
3.5.1 插入
- db.集合名称.insert(document)
- 插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId；
3.5.2 更新
- db.集合名称.update(<query>, <update>, {multi: <boolean>})
- 参数query：查询条件，类似sql语句update中where部分；
- 参数update：更新操作符，类似sql语句update中set部分；
- 指定属性更新，通过操作符$set
- 参数multi：可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新
例子：
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})<br>
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
3.5.3 保存
- db.集合名称.save(document)
- 如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加；
例子：
db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})
3.5.4 删除
- db.集合名称.remove(<query>, {justOne: <boolean>})
- 参数query:可选，删除的文档的条件；
- 参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条；
3.5.5 查询
- db.集合名称.find({条件文档})
- 查询，返回全部；
- db.集合名称.findOne({条件文档})
- 查询，只返回第一个；
- db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
- 方法pretty()：将结果格式化
查询的条件
- 比较运算符：
- 等于：默认是等于判断，没有运算符；
- 小于：$lt
- 小于或等于：$lt
- 大于：$gt
- 大于或等于：$gte
- 不等于：$ne
例子：
查询年龄大于或等于18的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})
- 逻辑运算符：
- 查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接；
- 逻辑与：默认是逻辑与的关系；
- 逻辑或：$or；
- and和or一起使用；
例子：
查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})
- 范围运算符
- 在范围内，$in；
- 不在范围内，$nin;
例子：
查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
- 正则表达式
- /正则表达式/
- $regex:'正则表达式'
例子：
查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})
- 自定义函数查询
- 使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据；
例子：
查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})
高级条件
1 limit 和 skip
- limit()
- 用于读取指定数量的文档；
- db.集合名称.find().limit(NUMBER)
- 参数NUMBER表示要获取文档的条数；
- 如果没有指定参数则显示集合中的所有文档；
- skip()
- 用于跳过指定数量的文档
- db.集合名称.find().skip(NUMBER)
- 参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0；
- 方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序；
- 查询第5至8条数据：
- db.stu.find().limit(4).skip(5)
- db.stu.find().skip(5).limit(4)
- 查询第5至8条数据：
2 投影
- 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段；
- db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
- 参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示
- db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
例子：
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
3 排序
- 方法sort()，用于对结果集进行排序；
- db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
- 参数1为升序排列，参数-1为降序排列；
- db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
例子：
根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
4 统计个数
- 方法count()，统计数据个数
- db.集合名称.find.count({条件})
5 消除重复
- 方法distinct()，对数据进行去重
- db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
例子：
查找年龄大于18的性别（去重）
db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})
网友评论