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面试官:你手写过堵塞队列吗?

面试官:你手写过堵塞队列吗?

作者: 刀哥说Java | 来源:发表于2020-11-05 15:11 被阅读0次

    面试官:你好,你先做个自我介绍吧

    某人:面试官你好,我叫开局一张嘴面试全靠吹,某某年毕业,毕业自家里蹲大学,做过某某项目。。。。。。

    面试官微微一笑,捋了捋稀疏的头发:看你简历,你精通多线程?那你手写过堵塞队列吗?

    某人心里出现一万个问号,堵塞队列是啥玩意?平时基本都是crud,顶多用多线程跑数据

    image.png

    某人:没有手写过。

    面试官:哦,那你说下堵塞队列吧

    某人支支吾吾:这个有点忘了

    面试官:没事,那我们下一个。

    此处省略一万字。

    面试官扭了扭严重负荷的颈椎:先到这里吧,你先回去等通知。

    某人:好的。

    不出意外,某人等了一个月,等的望眼欲穿,也没等到那个期待的电话。

    1.什么是队列

    队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。

    在这里插入图片描述

    队列其实就是跟平时排队一样,按照顺序来,先排队的先买到东西,后排队的后买到东西,排队的第一个叫队头,最后一个叫队尾,这就是队列的先进先出,这是和栈最大的区别。

    2.什么是堵塞队列?

    在这里插入图片描述

    当队列为空时,消费者挂起,队列已满时,生产者挂起,这就是生产-消费者模型,堵塞其实就是将线程挂起。
    因为生产者的生产速度和消费者的消费速度之间的不匹配,就可以通过堵塞队列让速度快的暂时堵塞,
    如生产者每秒生产两个数据,而消费者每秒消费一个数据,当队列已满时,生产者就会堵塞(挂起),等待消费者消费后,再进行唤醒。

    堵塞队列会通过挂起的方式来实现生产者和消费者之间的平衡,这是和普通队列最大的区别。

    3.如何实现堵塞队列?

    jdk其实已经帮我们提供了实现方案,java5增加了concurrent包,concurrent包中的BlockingQueue就是堵塞队列,我们不需要关心BlockingQueue如何实现堵塞,一切都帮我们封装好了,只需要做一个没有感情的API调用者就行。

    4.BlockingQueue如何使用?

    BlockingQueue本身只是一个接口,规定了堵塞队列的方法,主要依靠几个实现类实现。

    4.1BlockingQueue主要方法

    [图片上传失败...(image-6e2514-1604560261144)]

    1.插入数据
    (1)offer(E e):如果队列没满,返回true,如果队列已满,返回false(不堵塞)
    (2)offer(E e, long timeout, TimeUnit unit):可以设置等待时间,如果队列已满,则进行等待。超过等待时间,则返回false
    (3)put(E e):无返回值,一直等待,直至队列空出位置

    2.获取数据
    (1)poll():如果有数据,出队,如果没有数据,返回null
    (2)poll(long timeout, TimeUnit unit):可以设置等待时间,如果没有数据,则等待,超过等待时间,则返回null
    (3)take():如果有数据,出队。如果没有数据,一直等待(堵塞)

    4.2BlockingQueue主要实现类

    1.ArrayBlockingQueue:ArrayBlockingQueue是基于数组实现的,通过初始化时设置数组长度,是一个有界队列,而且ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue不同的是,ArrayBlockingQueue只有一个锁对象,而LinkedBlockingQueue是两个锁对象,一个锁对象会造成要么是生产者获得锁,要么是消费者获得锁,两者竞争锁,无法并行。

    2.LinkedBlockingQueue:LinkedBlockingQueue是基于链表实现的,和ArrayBlockingQueue不同的是,大小可以初始化设置,如果不设置,默认设置大小为Integer.MAX_VALUE,LinkedBlockingQueue有两个锁对象,可以并行处理。

    3.DelayQueue:DelayQueue是基于优先级的一个无界队列,队列元素必须实现Delayed接口,支持延迟获取,元素按照时间排序,只有元素到期后,消费者才能从队列中取出。

    4.PriorityBlockingQueue:PriorityBlockingQueue是基于优先级的一个无界队列,底层是基于数组存储元素的,元素按照优选级顺序存储,优先级是通过Comparable的compareTo方法来实现的(自然排序),和其他堵塞队列不同的是,其只会堵塞消费者,不会堵塞生产者,数组会不断扩容,这就是一个彩蛋,使用时要谨慎。

    5.SynchronousQueue:SynchronousQueue是一个特殊的队列,其内部是没有容器的,所以生产者生产一个数据,就堵塞了,必须等消费者消费后,生产者才能再次生产,称其为队列有点不合适,现实生活中,多个人才能称为队,一个人称为队有些说不过去。

    5.手写堵塞队列

    我是参照了ArrayBlockingQueue的源码写的,欢迎大家斧正。

    /**
     * @author yz
     * @version 1.0
     * @date 2020/10/31 11:24
     */
    public class YzBlockingQuery {
    
        private Object[] tab; //队列容器
    
        private int takeIndex; //出队下标
    
        private int putIndex; //入队下标
    
        private int size;//元素数量
    
        private ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();
    
        private Condition notEmpty;//读条件
    
        private Condition notFull;//写条件
    
        public YzBlockingQuery(int tabCount) {
            if (tabCount <= 0) {
                new NullPointerException();
            }
    
            tab = new Object[tabCount];
            notEmpty = reentrantLock.newCondition();
            notFull = reentrantLock.newCondition();
        }
    
        public boolean offer(Object obj) {
            if (obj == null) { throw new NullPointerException(); }
            try {
                //获取锁
                reentrantLock.lock();
                //队列已满
                while (size==tab.length){
                    System.out.println("队列已满");
                    //堵塞
                    notFull.await();
                }
                tab[putIndex]=obj;
                if(++putIndex==tab.length){
                    putIndex=0;
                }
                size++;
                //唤醒读线程
                notEmpty.signal();
                return true;
            } catch (Exception e) {
                //唤醒读线程
                notEmpty.signal();
            } finally {
                reentrantLock.unlock();
            }
            return false;
        }
    
        public Object take(){
            try {
                reentrantLock.lock();
                while (size==0){
                    System.out.println("队列空了");
                    //堵塞
                    notEmpty.await();
                }
                Object obj= tab[takeIndex];
                //如果到了最后一个,则从头开始
                if(++takeIndex==tab.length){
                    takeIndex=0;
                }
                size--;
                //唤醒写线程
                notFull.signal();
                return obj;
            }catch (Exception e){
                //唤醒写线程
                notFull.signal();
            }finally {
                reentrantLock.unlock();
            }
            return null;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Random random = new Random(100);
            YzBlockingQuery yzBlockingQuery=new YzBlockingQuery(5);
            Thread thread1 = new Thread(() -> {
                for (int i=0;i<100;i++) {
                    try {
                        Thread.sleep(300);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    yzBlockingQuery.offer(i);
                    System.out.println("生产者生产了:"+i);
                }
            });
    
            Thread thread2 = new Thread(() -> {
                for (int i=0;i<100;i++) {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    Object take = yzBlockingQuery.take();
                    System.out.println("消费者消费了:"+take);
                }
            });
    
            thread1.start();
            thread2.start();
        }
    }
    
    

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