Matlab2016b版本代码：
class = knnclassify(X_test, X_train, Y_train,k); % [X_train,X_test,Y_train, Y_test],X样本，Y标签，train训练，test测试
%k可以为1,2,3,4.....。X_test为测试数据，X_train，Y_train为训练集的样本和标签，k为设置的k临近值的k值
Matlab2019b对应的代码为：
mdl = fitcknn(X_train, Y_train,'NumNeighbors',k); %k为对应的1,2,3,4.....
class = predict(mdl,X_test);
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本文标题：Matlab2016b与Matlab2019b的自带KNN函数对
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