首先，由于模型速率的限制（每分钟令牌数、每分钟请求数），文件上传向量化过程可能会超过速率的限制（除非开发人员在这里做一些特殊处理，让其不会超过模型速率的限制）。
然后，平台在文件向量化时，一定进行分段处理，且每段也有最大token限制，目前我见到的平台一般都是最大限制token在1000 以内，也有个别限制在2000以内的。
为什么对于每段有最大token限制？
原因在于，每次提示语+输入问题的向量搜索会找到相关的内容段，这里计算token是将 找到整个内容段的token全部计算进来的，如果每段的文字很多，token数量很多，这里就有可能超过 大模型的最大token数量了。
整体上传对象接口 最大文件限制 分段上传对象接口 达到多大需要分段上传 每段切分为多大
功能点 限制文件大小 设置上传凭证的有效时间 限制文件类型 设置上传凭证的有效时间 若token失效，接口返回参数...
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本文标题：文件向量化的分段为什么有最大token限制？
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