高中时候学习过python的语法，然而现在忘记的差不多了，为了赶一波大数据和人工智能深度学习的潮流，决定重新学习下python。
安装pyhon
现在主流的安装方式是使用Anaconda来进行python的安装。Anaconda是一个python的发行版，集成了python、conda等许多扩展包和依赖项，可以方便的管理python包并进行库的管理和python版本的切换。另外Anaconda还集成了一个Jupyter Notebook的网页版python编译器，支持使用Markdown语法来在代码中插入注释、图片等等，十分好用。
- Anaconda官网：https://www.anaconda.com/download/
- Anaconda有2.7和3.两个版本（对应两个python版本），由于数据处理方面很多库不支持老的python2.7，因此推荐使用3.版。
软件安装十分简单，一直下一步即可，安装完后需要在我的电脑——属性——高级——环境变量——系统变量——path中将Anaconda的根目录和其下scripts文件夹目录添加为环境变量。否则无法直接在CMD中执行python和conda的相关命运。
- 添加环境变量后，CMD中输入python会进入python调试界面。
- 添加环境变量后，CMD中输入conda list提示不是内部或外部命令时，重启电脑即可。
Anaconda常用命令
- conda list:查看已安装的package。
- conda install numpy：安装python的numpy包（默认已安装）。安装其他package遵循该语法格式即可。
- conda uninstall numpy：卸载python的numpy包（默认已安装）。安装其他package遵循该语法格式即可。
- anaconda search -t conda tensorflow :寻找名称中包含tensorflow的package。
- anaconda show (package名称)：查看该package的相关信息，一般会给出相应的安装命令。
Anaconda的升级
更新conda：conda update conda
更新anaconda：conda update anaconda
更新所有库：conda update --all
python开发环境
主流的python开发环境是Anaconda的Jupyter Notebook和JetBrains的PyCharm。
- Jupyter Notebook是在网页中运行的一个交互式python开发环境，除了编译python脚本之外，还支持使用Markdown语法来在代码中插入注释、图片等。
- pycharm是一个运行在系统平台（windows、linux）的python开发环境。pycharm同时也支持 Jupyter Notebook。在pycharm右键-new——file ——jupyter notebook即可。
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