多媒体开发是软件开发中非常重要的一个大方向。我们日常生活中看的电影电视、听的音乐广播、户外广告、安防监控摄像头、视频直播、视频会议等等，其核心都是多媒体系统。所以，要参与这些系统的开发，就必须熟悉多媒体开发技术，而数字图像和视频，又是多媒体最基础的部分，作为开发人员，必须了解这些基础知识，才能才具体的开发中游刃有余。本文主要就是讲解一下这些图像和视频的基础知识，帮助初学者理解相关项目和代码的里面的专业知识。
数字图像的概念，RGB 的概念和实际操作
什么是数字图像呢？真实的图像是连续的，但是计算机是数字化的，只能描述离散的行为，所以数字图像其实就是一个一个离散的像素点，如下图所示，用编程语言来描述，就是一个二维数组，width 和 height 是图像的两个属性，表示其宽度和高度，所以这个数组就是从 image[0][0] 到 image[width-1][height-1]。
数组每个元素表示一个像素，我们说的 200 万像素，就是大约 200 万个点（1920x1080，就是 width 1920、height 1080，大约是 200w 左右），1000 万像素就是 1000 万个点，显然，像素点越多，图像越精细。
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那么每个像素点如何描述呢？小时候有那种混色实验，就是将不同的食用色素，红色绿色蓝色的，混合，可以组成任何颜色。物理学家告诉我们，所有颜色都可以分解成红色+绿色+蓝色，就是我们说的 RGB （Red，Green，Blue）。所以计算机描述一个像素点一般就用三个字节，一个 R、一个 G、一个 B，通过调整 RGB 的值可以组成任意颜色。
为了直观了解 RGB 的概念，可以打开 Windows 自带的画图软件（mspaint），打开其“编辑颜色”界面，选择调色板的颜色，可以看到 RGB 值，改变 RGB 值，可以看到颜色的变化。
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最后我们再自己造一个数字图像试试，由于 BMP 图像有文件头，还有颠倒等问题。为了简单，我们不用 BMP，直接用 Python 操作数组，直接显示，下面演示了一个给每个像素点赋值，然后显示图像的过程，有兴趣的可以试试，对照 mspaint 的调色板的 RGB 值，可以看到是一样的。
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